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Microsoft hat heute das neue multimodale Modell Phi‑4‑Reasoning‑Vision‑15B vorgestellt. Das 15‑Billionen‑Parameter‑System arbeitet mit offe…

Manipulative Kommunikation – von Gaslighting über Schuldzuweisungen bis hin zu emotionaler Zwangs­ausübung – bleibt für viele Menschen schw…

Neues Forschungspapier aus dem arXiv-Repository zeigt, dass große Sprachmodelle (LLMs) zwar bei vollständigen Informationen in einem einzig…

Die Entwicklung von GUI-Agenten steht bislang vor zwei großen Hindernissen: Entweder greifen sie auf unsichere, nicht reproduzierbare Live-…

Die rasante Entwicklung künstlicher Intelligenz führt zu einer strukturellen Transformation, bei der agentische Systeme – autonome Agenten…

Ein brandneues Forschungsmodell namens „Trilingual Triad“ zeigt, wie Studierende mit generativer künstlicher Intelligenz (KI) aktiv gestalt…

Die frühzeitige und genaue Erkennung von Alzheimer bleibt eine der größten Herausforderungen in der Medizin. Ein neues, erklärbares Ensembl…

Mit Jagarin wird das Dilemma von mobilen KI‑Agenten endlich gelöst: Sie brauchen weder ständige Hintergrundausführung, die Akku verbraucht…

In einer kürzlich veröffentlichten Arbeit auf arXiv präsentiert das Forschungsteam die Architektur „Flowers“, ein neuronales Modell, das di…

OpenAI hat heute die Veröffentlichung von GPT‑5.4 bekannt gegeben, einem Modell, das laut eigenen Angaben die aktuelle Spitzenleistung (SOT…

Model Medicine ist die neuartige Wissenschaft, die sich damit beschäftigt, KI‑Modelle wie biologische Organismen zu verstehen, zu diagnosti…

In Online-Marktökonomien entstehen soziale Normen – wie faire Sichtbarkeit, kontinuierliche Teilnahme und ausgewogene Reinvestition – durch…

In der Welt der großen Sprachmodelle (LLMs) hat sich gezeigt, dass Agenten erstaunliche Leistungen in erlernten Aufgaben erbringen können…

Ein neues arXiv-Papier (2603.03565v1) präsentiert einen praxisnahen Leitfaden zur Bewertung und Optimierung von konversationellen Einkaufsa…

Agentische Codierer werden zunehmend autonom, in großem Umfang und über lange Kontextlängen eingesetzt. Während ihrer gesamten Laufzeit müs…

Oura hat kürzlich ein Unternehmen für KI-basierte Gestenerkennung übernommen, ein Schritt, der die Zukunft der Wearable-Technologie neu def…

Weltmodelle sind entscheidend für Planung und Bewertung von agentenbasierten Systemen. Bisher stehen zwei extreme Ansätze zur Verfügung: ha…

Recommender‑Systeme, die auf Reinforcement Learning (RL) basieren, werden immer beliebter, weil sie die fortlaufende Interaktion zwischen N…

Large Language Models (LLMs) werden immer häufiger als persönliche Assistenten eingesetzt, wobei Nutzer ihre komplexen und vielfältigen Prä…

LLM‑Agenten werden zunehmend zum praktischen Interface für die Automatisierung von Aufgaben. Trotz dieser raschen Verbreitung fehlt bislang…

In der Echtzeit‑TDDFT (zeitabhängige Dichtefunktionaltheorie) werden die elektronischen Wellenfunktionen eines Moleküls kontinuierlich in R…

In der Forschung zu programmierfähigen Agenten wird häufig die Fähigkeit gemessen, Aufgaben autonom zu lösen, indem man auf überprüfbare Be…

In hochriskanten Einsatzbereichen werden KI‑Agenten, die auf großen Sprachmodellen (LLMs) basieren, immer häufiger eingesetzt. Bisher messe…

Ein neuer Ansatz namens Adaptive Tree Policy Optimization (ATPO) verspricht, die Qualität von medizinischen Dialogen deutlich zu verbessern…

Wissenschaftler haben ein innovatives Modell entwickelt, das die Robustheit von Netzwerken gegen Angriffe präzise vorhersagen kann. Durch d…

Die affektive Polarisierung, ein zentrales Thema in Politik- und Sozialforschung, wird in den sozialen Medien immer stärker ausgeprägt. Tra…

Autonome Webnavigation erfordert, dass Agenten komplexe visuelle Umgebungen wahrnehmen und langfristigen Kontext behalten. Bisher kämpfen L…

In der Welt der großen Sprachmodelle ist das Reward‑Modeling entscheidend, um die Systeme an menschliche Vorlieben anzupassen. Bisher fehlt…