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LLM‑Agenten werden zunehmend zum praktischen Interface für die Automatisierung von Aufgaben. Trotz dieser raschen Verbreitung fehlt bislang…

In der Forschung zu programmierfähigen Agenten wird häufig die Fähigkeit gemessen, Aufgaben autonom zu lösen, indem man auf überprüfbare Be…

Large Language Models (LLMs) werden zunehmend als Kernkomponenten in generativen Empfehlungssystemen eingesetzt. Ein bislang wenig erforsch…

Die rasante Entwicklung von Large Language Models (LLMs) von reinen Textverarbeitern zu autonomen Agenten hat die Planung zu einem zentrale…

Ein bahnbrechendes Forschungsprojekt liefert die bislang fehlende Datenbasis für die Personalisierung von großen Sprachmodellen (LLMs). Dur…

In einer wegweisenden Veröffentlichung präsentiert ein Forschungsteam ein neues Reinforcement‑Learning‑Verfahren namens ΔBelief‑RL, das die…

Ein neues Verfahren ermöglicht es, große Mengen hochwertiger Trainingsdaten für Web‑Agenten automatisch zu erzeugen. Dabei liegt der Fokus…

In einer neuen Studie präsentiert Anchor ein innovatives Verfahren zur Erzeugung von Interaktionsdaten für End‑to‑End‑GUI-Agenten. Das Syst…

Reinforcement Learning (RL) verspricht, Entscheidungsprozesse in der realen Welt zu revolutionieren, indem autonome Agenten aus Erfahrung l…

In der Entwicklung von mobilen Graphical User Interface (GUI)-Agenten sind große, qualitativ hochwertige Interaktionsdaten entscheidend. Tr…

Die neue Methode SPRInG (Selective Parametric Adaptation and Retrieval-Interpolated Generation) löst ein langjähriges Problem der Personali…

Ein neues arXiv‑Veröffentlichung präsentiert NaCS, ein innovatives Verfahren, das die Trainingszeit von Content‑Based Recommendation System…

Große Sprachmodelle (LLMs) haben sich als vielversprechende Empfehlungssysteme etabliert, indem sie Nutzerpräferenzen auf generative Weise…

Mit dem rasanten Anstieg von KI-generierten Inhalten in Musik, Video und Literatur wächst die Nachfrage nach Empfehlungssystemen, die nicht…

Ein neuer Ansatz zur Auswahl von Sprachmodellen: Der auf Graphen basierende PersonalizedRouter berücksichtigt individuelle Nutzerpräferenze…

In einer wegweisenden Veröffentlichung aus dem arXiv‑Repository präsentiert ein internationales Forschungsteam das Modell GUI‑Owl, das als…

Die neue Methode RLNVR (Reinforcement Learning from Non‑Verified Rewards) ermöglicht es, Sprachmodelle mit verrauschten, realen Rückmeldung…