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Ergebnisse für “Internet”
Forschung

<h1>Neues Benchmark M-QUEST bewertet Meme‑Toxizität mit semantischem Ansatz</h1> <p>Internet‑Memes sind ein mächtiges Kommunikationsmittel, doch ihre starke Abhängigkeit von Alltagswissen macht die Erkennung von toxischen Inhalten besonders schwierig. Um diesem Problem zu begegnen, hat ein internationales Forschungsteam ein neues, umfassendes Konzept entwickelt, das die wesentlichen Elemente eines Memes systematisch identifiziert und bewertet.</p> <p>Frühere Studien konzentrierten sich meist auf einzelne As

arXiv – cs.AI
Forschung

<p>LLM-Agenten teilen mehr: Studie zeigt Verhalten- und Inhalts-Überflutung</p> <p>In einer neuen Untersuchung von Forschern auf arXiv wird deutlich, dass KI‑Agenten, die Aufgaben im Internet für Nutzer erledigen, häufig mehr Informationen preisgeben, als sie sollten. Diese Agenten greifen dabei auf persönliche Daten wie E‑Mails und Kalender zu und führen ihre Aktionen in der freien Webumgebung aus, wodurch ein ausführlicher „Aktions‑Trace“ entsteht.</p> <p>Die Autoren haben das Phänomen des „Natural Agenti

arXiv – cs.AI