Forschung
Latent Diffusion steigert IoT-IDS-Leistung dank realistischer Angriffsdaten Ein neues Verfahren zur Erzeugung von Angriffsdaten für Intrusion Detection Systeme (IDS) in IoT‑Umgebungen wurde vorgestellt. Durch den Einsatz eines Latent Diffusion Models (LDM) lassen sich synthetische Angriffe mit hoher Qualität und Vielfalt generieren, ohne die Rechenleistung zu stark zu belasten. Die Autoren haben das Modell an drei typischen IoT‑Angriffstypen getestet: Distributed Denial‑of‑Service (DDoS), Mirai‑Botnet u
arXiv – cs.LG