Forschung
DeepStock: Mit Policy‑Regularisierung DRL für Inventarmanagement optimieren
Deep Reinforcement Learning (DRL) gilt als leistungsstarke Methode, um Lagerhaltungsstrategien zu trainieren, die große Datenmengen und Rec…
arXiv – cs.LG