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Die auf arXiv veröffentlichte Bibliothek JAX-Privacy vereinfacht die Implementierung robuster und leistungsfähiger Mechanismen für das diff…

Konzeptuelle Hydrologiemodelle bilden seit jeher die Basis für Regen‑Wasser‑Abfluss‑Simulationen. Ihre Kalibrierung ist jedoch oft langsam…

Die neue Open-Source-Umgebung JaxARC, entwickelt in JAX, setzt neue Maßstäbe für die Forschung im Abstraction and Reasoning Corpus (ARC). D…

In der rasch wachsenden Forschung zu KI‑gestützten Wildbrand‑Management‑Strategien steht das Training von Reinforcement‑Learning‑Agenten im…

In dem neuen Tutorial wird gezeigt, wie man mit NumPyro und JAX eine komplette hierarchische Bayessche Regressionsanalyse durchführt. Der E…

Wissenschaftler haben ein neues, hochleistungsfähiges Simulationsframework entwickelt, das die Bewegungen des Mausarms in Echtzeit nachbild…

Ein neues Update des VEROS‑Ozeanmodells macht es komplett differenzierbar, sodass die gesamte Dynamik automatisch abgeleitet werden kann. D…

In diesem Tutorial wird demonstriert, wie man mit JAX, Flax und Optax ein hochmodernes neuronales Netzwerk aufbaut und trainiert. Dabei lie…

In der Forschung zu Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL) fehlt bislang ein Benchmark, der die langfristigen Abhängigkeiten und General…

Mit PuzzleJAX eröffnet ein neues, GPU-gestütztes Puzzle‑Game‑Engine-Framework die Möglichkeit, KI‑Algorithmen wie Baum‑Suche, Verstärkungsl…

NiceWebRL ist eine Python‑Bibliothek, die Jax‑basierte Reinforcement‑Learning‑Umgebungen in eine Online‑Schnittstelle umwandelt. Damit könn…

Ein neues Verfahren namens Pi-Net wurde vorgestellt, das in neuronalen Netzwerken eine Ausgabeschicht integriert, die garantiert, dass konv…