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Die rasante Entwicklung multimodaler Large Language Models (MLLMs) bringt einen bedeutenden Schritt in Richtung künstlicher Allgemeinintell…

Um die Zuverlässigkeit von Graph Neural Networks (GNNs) zu erhöhen, hat ein Forschungsteam ein neues, auf Eigenschaften basierendes Evaluat…

Multi-Agent Path Finding (MAPF) wird zunehmend in industriellen Lagern und Fertigungsanlagen eingesetzt, wo Roboter zuverlässig unter reale…

In einer Zeit, in der Reviewern immer weniger Zeit bleibt, entwickelt ein neues Forschungsprojekt ein automatisiertes System, das die Quali…

Die Forschung zu Audio‑Language‑Models (ALMs) hat bisher an einheitlichen Messgrößen gelitten. Viele Tests konzentrieren sich nur auf wenig…