Suche nach Knowledge Graphs

LLM-System beschleunigt GNN-Inferenz auf großen Wissensgraphen um 28-fach

Ein neues Verfahren namens KG-WISE nutzt große Sprachmodelle (LLMs), um Graph Neural Networks (GNNs) effizienter auf riesigen Wissensgraphe…

arXiv – cs.LG 06.03.2026 05:00

Forschung

Vision‑Language‑Modelle revolutionieren multimodale Knowledge‑Graph‑Embeddings

Ein neues arXiv‑Paper (2603.02435v1) präsentiert die Vision‑Language Knowledge Graph Embeddings (VL‑KGE), ein innovatives Framework, das di…

arXiv – cs.AI 04.03.2026 05:00

Forschung

MMKG‑RDS: KI‑gestützte Daten‑Synthese aus multimodalen Wissensgraphen

Die neue Methode MMKG‑RDS nutzt multimodale Wissensgraphen, um hochwertige Trainingsdaten für das Reasoning von KI‑Modellen zu erzeugen. Du…

arXiv – cs.AI 02.03.2026 05:00

Forschung

HEHRGNN: Einheitliches Modell für Wissensgraphen mit Hyperkanten

Wissensgraphen (KG) haben sich als strukturierte, maschinenlesbare Darstellung von realen Fakten etabliert und ermöglichen fortgeschrittene…

arXiv – cs.LG 24.02.2026 05:00

Forschung

LLM-WikiRace: Benchmark für Langzeitplanung und Weltwissen in KI

Mit dem neuen Benchmark LLM-WikiRace wird die Fähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs) getestet, komplexe Planungsaufgaben zu lösen und dabei…

arXiv – cs.AI 20.02.2026 05:00

Forschung

Automatisierte Lernpfad-Graphen: InstructKG revolutioniert personalisiertes Lernen

Ein neues Forschungsprojekt namens InstructKG zeigt, wie Lehrinhalte automatisch in strukturierte Wissensgraphen überführt werden können. D…

arXiv – cs.AI 20.02.2026 05:00

Forschung

KI und Wissensgraphen verbinden menschliche Intentionen mit Maschinen

Ein neues Forschungsdokument aus dem Bereich der intelligenten Fertigung präsentiert einen wegweisenden Ansatz, der die Brücke zwischen men…

arXiv – cs.AI 16.02.2026 05:00

Forschung

THOR: Induktive Linkvorhersage in hyper‑relationalen Wissensgraphen

Wissensgraphen (KGs) sind inzwischen ein unverzichtbares Fundament für zahlreiche Anwendungen. Während klassische KGs Fakten als Tripel dar…

arXiv – cs.AI 06.02.2026 05:00

Praxis

Tree-KG: Wissensgraphen für kontextuelle Navigation und Mehrschritt-Logik

In einem neuen Tutorial wird Tree‑KG vorgestellt, ein fortschrittliches System für hierarchische Wissensgraphen, das die klassische Retriev…

MarkTechPost 27.01.2026 19:24

Forschung

Wissensgraphen als Belohnungsmodelle: Pfadbasierte Signale fördern Denken

Eine neue Veröffentlichung auf arXiv präsentiert einen innovativen Ansatz, mit dem große Sprachmodelle ihre Fähigkeiten im mehrstufigen, zu…

arXiv – cs.AI 22.01.2026 05:00

Praxis

Kontextgraphen: Die nächste Generation von Wissensnetzwerken

Knowledge Graphs (KGs) sind seit Jahren das Rückgrat vieler KI-Anwendungen. Sie strukturieren Wissen in Form von Tripeln – einer Kopf-Entit…

MarkTechPost 21.01.2026 02:58

Forschung

Spreading Activation verbessert Dokumentensuche in RAG-Systemen mit Knowledge Graphs

Retrieval‑Augmented Generation (RAG) Systeme haben zwar Fortschritte erzielt, stoßen aber weiterhin an Grenzen, wenn es darum geht, die meh…

arXiv – cs.AI 19.12.2025 05:00

Forschung

Darth Vecdor: Open‑Source‑Tool zur Wissensgraph‑Erstellung mit LLMs

Der neue Open‑Source‑Ansatz Darth Vecdor (DV) wandelt die riesige Wissensbasis großer Sprachmodelle in strukturierte, terminologie‑abgestim…

arXiv – cs.AI 19.12.2025 05:00

Forschung

MetaHGNIE: Hypergraph-Contrastive Learning für heterogene Wissensgraphen

Die Bewertung der Wichtigkeit von Knoten in heterogenen Wissensgraphen ist ein zentrales Problem für Anwendungen wie Empfehlungssysteme, Wi…

arXiv – cs.AI 16.12.2025 05:00

Forschung

Neuer Ansatz: Attention-Tripel-Enhancement & U-KAN-Diffusion für Few-Shot-KG

Knowledge Graphs (KGs) sind wegen ihrer kompakten, triplbasierten Struktur in vielen intelligenten Systemen beliebt. In der Praxis sind die…

arXiv – cs.AI 16.12.2025 05:00

Forschung

<h1>PathHD: Hypervektoren statt neuronaler Encoder – KG-Logik mit nur einem LLM-Aufruf</h1> <p>Neutrale, strukturierte Wissensgraphen (KGs) werden in der KI immer wichtiger, doch die üblichen Verfahren, die auf schweren neuronalen Encodern oder wiederholten LLM-Aufrufen basieren, kosten viel Zeit, GPU-Ressourcen und bleiben oft undurchsichtig. Mit dem neuen Ansatz <strong>PathHD</strong> wird das Spiel geändert: Hyperdimensional Computing (HDC) ersetzt die neuronalen Pfadbewertungen, und ein einziger LLM-Au

arXiv – cs.LG 11.12.2025 05:00

Forschung

KI-gestützte Diagnostik: Wissensgraphen und Prototypen liefern präzise Vorhersagen

Die Vorhersage von Krankheiten allein anhand von Patientendaten wie Alter, Geschlecht und selbstberichteten Symptomen gewinnt zunehmend an…

arXiv – cs.AI 10.12.2025 05:00

Forschung

PROBE: Neues Bewertungsframework für präzisere Knowledge‑Graph‑Vervollständigung

Die Vervollständigung von Knowledge Graphs (KG) soll fehlende Fakten vorhersagen. Trotz zahlreicher Modelle bleibt die Bewertung dieser Sys…

arXiv – cs.AI 09.12.2025 05:00

Forschung

Nachverfolgung Trainingsdaten bei Bildgenerierung mit ontologieausgerichteten KGs

Mit der zunehmenden Leistungsfähigkeit generativer Modelle wächst die Forderung nach Transparenz, Verantwortung und Schutz geistigen Eigent…

arXiv – cs.AI 03.12.2025 05:00

Forschung

Hybrid-DMKG: Multimodale Mehrstufige Fragen mit Wissensbearbeitung

Eine neue Studie aus dem Bereich der multimodalen künstlichen Intelligenz stellt einen bedeutenden Fortschritt vor: Das Benchmark-MMQAKE (M…

arXiv – cs.AI 02.12.2025 05:00

Forschung

KI-Modelle bewertet: Wissensgraphen schaffen Benchmarks für semantische Ähnlichkeit

Eine neue Studie zeigt, wie Wissensgraphen dazu genutzt werden können, robuste Benchmarks für die Bewertung semantischer Ähnlichkeit von Te…

arXiv – cs.AI 26.11.2025 05:00

Forschung

KGpipe: Neues Framework für reproduzierbare KG-Integrationspipelines

Die Erstellung hochwertiger Wissensgraphen aus heterogenen Datenquellen erfordert die Kombination mehrerer Techniken – von der Informations…

arXiv – cs.AI 25.11.2025 05:00

Forschung

Graph Memory: Strukturierte Wissensgraphen verbessern Embedding-Inferenz

Wissenschaftler haben ein neues, nicht-parametrisches Framework namens Graph Memory (GM) vorgestellt, das die klassische Embedding‑Inferenc…

arXiv – cs.LG 20.11.2025 05:00

Forschung

Agentisches RL lernt SPARQL-Abfragen schrittweise zu verbessern

In einer neuen Veröffentlichung auf arXiv präsentiert ein Forschungsteam einen innovativen Ansatz, mit dem ein Sprachmodell (LLM) selbststä…

arXiv – cs.AI 18.11.2025 05:00

Forschung

Neuer Ansatz verbessert kontinuierliches Lernen von Knowledge‑Graph‑Embeddings

Viele Knowledge Graphs (KGs) werden regelmäßig aktualisiert, was ihre Embeddings ständig an neue Informationen anpassen muss. Um diesem Pro…

arXiv – cs.LG 17.11.2025 05:00

Praxis

spaCy: Mehragenten‑KI mit Planung, Reflexion, Speicher und Wissensgraphen

In einem neuen Tutorial wird gezeigt, wie man mit spaCy ein hochmodernes Agenten‑KI‑System entwickelt, das mehrere intelligente Agenten gle…

MarkTechPost 14.11.2025 14:53

Forschung

ProgRAG: Fortschrittliches Retrieval und logisches Denken über Wissensgraphen

Large Language Models (LLMs) zeigen beeindruckende Fähigkeiten im logischen Denken, kämpfen jedoch mit Halluzinationen und mangelnder Trans…

arXiv – cs.AI 14.11.2025 05:00

Forschung

Neue Mobilitätsdaten mit Kontext, POIs und KI-generierten Social Media-Posts

In einem neuen Open-Source-Resource-Paper stellen die Autoren zwei umfangreiche Datensätze vor, die reale GPS-Tracks aus Paris und New York…

arXiv – cs.AI 06.10.2025 05:00

Forschung

PKG-DPO: Physik‑Wissensgraphen verbessern KI in Naturwissenschaften

Die Weiterentwicklung von KI‑Systemen in den Naturwissenschaften erfordert, dass die Modelle nicht nur komplexe, mehrphysikalische Phänomen…

arXiv – cs.AI 27.08.2025 05:00

Forschung

Neues Verfahren verbessert Abfragen in Wissensgraphen mit weichen Constraints

Wissensgraphen, die wichtige Informationen über die Welt strukturieren, sind oft unvollständig. Fehlende Kanten verhindern, dass klassische…

arXiv – cs.AI 20.08.2025 05:00

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LLM-System beschleunigt GNN-Inferenz auf großen Wissensgraphen um 28-fach

Vision‑Language‑Modelle revolutionieren multimodale Knowledge‑Graph‑Embeddings

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Tree-KG: Wissensgraphen für kontextuelle Navigation und Mehrschritt-Logik

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Spreading Activation verbessert Dokumentensuche in RAG-Systemen mit Knowledge Graphs

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Neuer Ansatz: Attention-Tripel-Enhancement & U-KAN-Diffusion für Few-Shot-KG

KI-gestützte Diagnostik: Wissensgraphen und Prototypen liefern präzise Vorhersagen

PROBE: Neues Bewertungsframework für präzisere Knowledge‑Graph‑Vervollständigung

Nachverfolgung Trainingsdaten bei Bildgenerierung mit ontologieausgerichteten KGs

Hybrid-DMKG: Multimodale Mehrstufige Fragen mit Wissensbearbeitung

KI-Modelle bewertet: Wissensgraphen schaffen Benchmarks für semantische Ähnlichkeit

KGpipe: Neues Framework für reproduzierbare KG-Integrationspipelines

Graph Memory: Strukturierte Wissensgraphen verbessern Embedding-Inferenz

Agentisches RL lernt SPARQL-Abfragen schrittweise zu verbessern

Neuer Ansatz verbessert kontinuierliches Lernen von Knowledge‑Graph‑Embeddings

spaCy: Mehragenten‑KI mit Planung, Reflexion, Speicher und Wissensgraphen

ProgRAG: Fortschrittliches Retrieval und logisches Denken über Wissensgraphen

Neue Mobilitätsdaten mit Kontext, POIs und KI-generierten Social Media-Posts

PKG-DPO: Physik‑Wissensgraphen verbessern KI in Naturwissenschaften

Neues Verfahren verbessert Abfragen in Wissensgraphen mit weichen Constraints

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