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Ergebnisse für “Knowledge-Graph”

EchoGuard: KI-Framework erkennt manipulative Kommunikation dank Wissensgraph

Manipulative Kommunikation – von Gaslighting über Schuldzuweisungen bis hin zu emotionaler Zwangsausübung – bleibt für viele Menschen schw…

arXiv – cs.AI 06.03.2026 05:00

Training, Optimierung und Evaluation von Knowledge-Graph-Embeddings mit PyKEEN

In einem praxisnahen Tutorial wird ein kompletter, fortgeschrittener Workflow für Knowledge‑Graph‑Embeddings vorgestellt, der die Bibliothe…

MarkTechPost 30.01.2026 21:18

Spreading Activation verbessert Dokumentensuche in RAG-Systemen mit Knowledge Graphs

Retrieval‑Augmented Generation (RAG) Systeme haben zwar Fortschritte erzielt, stoßen aber weiterhin an Grenzen, wenn es darum geht, die meh…

arXiv – cs.AI 19.12.2025 05:00

<p>Knowledge-Graph-gestützte LLMs für Krankheitsvorhersage beim nächsten Besuch</p> <p>Ein neues Forschungsprojekt aus dem Bereich der elektronischen Gesundheitsakten (EHR) präsentiert einen innovativen Ansatz, der große Sprachmodelle (LLMs) mit einem medizinischen Wissensgraphen kombiniert, um die Vorhersage von Krankheiten bei der nächsten Arzt‑ oder Klinik‑Besuch zu verbessern.</p> <p>Der Kern des Ansatzes ist ein „Knowledge‑Graph‑guided Chain‑of‑Thought“ (CoT). Dabei werden ICD‑9‑Codes aus den EHR‑Daten

arXiv – cs.AI 02.12.2025 05:00

DANS-KGC: Diffusionsbasiertes negatives Sampling für Knowledge-Graph-Completion

In der Welt der Knowledge-Graph-Representation spielt das Negative Sampling (NS) eine entscheidende Rolle. Traditionelle NS-Methoden leiden…

arXiv – cs.AI 12.11.2025 05:00

LeanRAG: Wissensgraph-basiertes Framework für effiziente Retrieval-Augmented Generation

Die neue Methode LeanRAG kombiniert Wissensgraphen mit Retrieval-Augmented Generation (RAG), um die Qualität von Large Language Models zu v…

arXiv – cs.AI 15.08.2025 05:00