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Ein neuer Forschungsbereich, der als Federated Inference (FI) bezeichnet wird, eröffnet die Möglichkeit, dass unabhängige, privat betrieben…

Die zunehmende Komplexität von Cyber‑Physical Systems (CPS) in der Industrie stellt die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) und Ma…

In einer neuen Studie untersuchen Forscher, ob KI-Agenten, die auf großen Sprachmodellen basieren, eigenständige, auf Aufgaben zugeschnitte…

Reinforcement Learning (RL) für bereits trainierte große Sprachmodelle (LLMs) gilt als besonders anspruchsvoll. Die Notwendigkeit, Millione…

In der rasanten Welt der Fahrzeug‑zu‑Alles‑Netze (V2X) ist ein schneller und zuverlässiger Informationsaustausch entscheidend. Traditionell…

Eine aktuelle Veröffentlichung auf arXiv (2511.17332v1) beleuchtet die Vision von Agentic AI, die darauf abzielt, Systeme mit dauerhafter A…

Ein neues Lernframework namens Interactive World Latent (IWoL) wurde vorgestellt, das die Koordination von Teams in Multi-Agent Reinforceme…

In der neuesten Ausgabe von Import AI beleuchtet der Artikel die drei spannendsten Entwicklungen im KI‑Bereich. Zunächst werden Jupyter‑Age…

Quantum Federated Learning (QFL) vereint verteiltes Quantencomputing mit federated Machine Learning und eröffnet damit dezentrale Lernproze…

In der Welt des Multi-Agenten‑Reinforcement Learning (MARL) ist Kommunikation das Herzstück, wenn mehrere Agenten komplexe Aufgaben gemeins…

Die rasante Entwicklung großer Sprachmodelle hat ein neues Kapitel in der künstlichen Intelligenz eröffnet: Agentic AI. In diesem Feld agie…