Suche nach Kompatibilität

Backdoor‑Angriffe im Federated Learning: Architektur entscheidet über Erfolg

Federated Learning schützt zwar die Privatsphäre, doch laut einer neuen Studie von arXiv/2603.03865v1 kann es gleichzeitig ein Ziel für hei…

arXiv – cs.LG 05.03.2026 05:00

Praxis

Stabile und effiziente QLoRA-Fine‑Tuning‑Pipeline mit Unsloth für große Sprachmodelle

In einem neuen Tutorial wird gezeigt, wie man ein großes Sprachmodell mit Unsloth und QLoRA effizient feinabstimmt. Der Fokus liegt dabei a…

MarkTechPost 03.03.2026 22:29

Forschung

BioProAgent: Neuro‑Symbolische Planung für sichere Laborautomatisierung

Große Sprachmodelle (LLMs) haben beeindruckende Fähigkeiten im wissenschaftlichen Denken gezeigt, stoßen jedoch an ihre Grenzen, wenn es da…

arXiv – cs.AI 03.03.2026 05:00

Forschung

Gemini Enterprise A2A stabilisiert über Cloud Run Hub zwischen Projekten und Konten

Unternehmen benötigen zunehmend sichere und reproduzierbare Wege, um heterogene Backend‑Agenten und Tools über Projekt- und Kontoboundaries…

arXiv – cs.AI 23.02.2026 05:00

Forschung

Neues neuronales Netzwerk für Bodenverdichtung bei ungesättigtem Boden

Ein neu entwickeltes Lagged Backward-Compatible Physics-Informed Neural Network (LBC‑PINN) ermöglicht die Simulation und Inversion der eind…

arXiv – cs.LG 10.02.2026 05:00

Forschung

Neues Paper: Lernbare Koopman-Operatoren verbessern Transformer-Vorhersagen

Ein neues arXiv-Paper präsentiert eine innovative Familie lernbarer Koopman-Operatoren, die lineare Dynamiktheorie mit modernen Deep‑Learni…

arXiv – cs.LG 04.02.2026 05:00

Forschung

Graphen als dauerhafte Basis: G-Substrate revolutioniert multimodales Lernen

Graphen sind das natürliche Mittel, um Beziehungen in allen möglichen Datenformen abzubilden. Trotz ihrer allgegenwärtigen Bedeutung werden…

arXiv – cs.LG 02.02.2026 05:00

Forschung

LLMs lernen, Fragen zu stellen: Selbstabfrage in kategorischer Planung reduziert Fehler

In der aktuellen Forschung wird ein neues Verfahren namens Self‑Querying Bidirectional Categorical Planning (SQ‑BCP) vorgestellt, das große…

arXiv – cs.AI 29.01.2026 05:00

Forschung

Neue Gleichung verbindet Genauigkeit und Fairness bei Algorithmen

Wissenschaftler haben eine neue Gleichung entwickelt, die die Genauigkeit von Vorhersagemodellen mit gängigen Fairness-Kriterien verknüpft…

arXiv – cs.LG 29.01.2026 05:00

Forschung

PPAD-Complete: Performative Prediction erreicht kritischen Schwellenwert

In einer bahnbrechenden Veröffentlichung auf arXiv wird die bislang ungelöste Frage der Rechenkomplexität bei performativem Vorhersagen gek…

arXiv – cs.LG 29.01.2026 05:00

Forschung

MedConsultBench: Vollständiger Benchmark für medizinische Beratungsagenten

Die Bewertung von medizinischen Beratungsagenten konzentriert sich bislang überwiegend auf das Endergebnis. Dabei bleiben wichtige Aspekte…

arXiv – cs.AI 21.01.2026 05:00

Forschung

<h1>Neues In-Context-Decoding steigert Robustheit bei SSCC</h1> <p>Die modulare Struktur des getrennten Quell- und Kanalkodierens (SSCC) bleibt wegen seiner Kompatibilität mit bewährten Entropie- und Kanalcodern beliebt. In der Praxis leidet SSCC jedoch stark unter dem sogenannten Cliff‑Effect in niedrigen Signal‑zu‑Rausch‑Verhältnissen: Restfehler nach der Kanaldecodierung können die verlustfreie Quelldecodierung, insbesondere bei arithmetischen Codierungen, die von großen Sprachmodellen (LLMs) angetrieben

arXiv – cs.LG 16.01.2026 05:00

Forschung

Kategorische Glaubenspropagation: Neue Sheaf-Theoretische Inferenzmethodik

In einer kürzlich veröffentlichten Arbeit auf arXiv wird ein neues, kategorisches Fundament für die Glaubenspropagation (BP) auf Faktorgrap…

arXiv – cs.AI 09.01.2026 05:00

Praxis

Thinking Machines Lab: Tinker jetzt allgemein verfügbar – Kimi K2 & Qwen3-VL Vision

Thinking Machines Lab hat die Tinker-Trainings-API in die allgemeine Verfügbarkeit überführt und gleichzeitig drei bedeutende Funktionen er…

MarkTechPost 17.12.2025 04:36

Produkt

Generative KI in Kanada beschleunigen: Amazon Bedrock Cross‑Region Inference

Amazon Bedrock erweitert sein Angebot in Kanada: Kunden erhalten jetzt Zugriff auf fortschrittliche Foundation‑Modelle wie Anthropic’s Clau…

AWS – Machine Learning Blog 24.11.2025 23:56

Produkt

GPT-OSS-20B auf Bedrock: API-Kompatibilität via Custom Model Import

In diesem Beitrag wird demonstriert, wie das GPT-OSS-20B-Modell auf Amazon Bedrock mit dem Custom Model Import bereitgestellt werden kann…

AWS – Machine Learning Blog 24.11.2025 17:49

Forschung

VEROS‑Ozeanmodell wird vollständig differenzierbar – JAX‑Integration

Ein neues Update des VEROS‑Ozeanmodells macht es komplett differenzierbar, sodass die gesamte Dynamik automatisch abgeleitet werden kann. D…

arXiv – cs.LG 24.11.2025 05:00

Forschung

SkyRL-Agent: Revolutioniert RL-Training für mehrseitige LLM-Agenten

Das neue Framework SkyRL-Agent verspricht einen echten Durchbruch im Reinforcement‑Learning für große Sprachmodelle. Durch effiziente async…

arXiv – cs.AI 21.11.2025 05:00

Forschung

AssayMatch: Datenwahl für bessere Wirkstoffmodelle

Die Genauigkeit von Machine‑Learning‑Modellen in der Wirkstoffforschung hängt stark von der Qualität und Konsistenz der Trainingsdaten ab…

arXiv – cs.LG 21.11.2025 05:00

Forschung

Neues Verfahren erkennt Fehler in LLM-generiertem SQL präzise auf Knotenebene

Ein innovatives Framework ermöglicht es, Fehler in SQL-Abfragen, die von großen Sprachmodellen (LLM) generiert wurden, auf der Ebene einzel…

arXiv – cs.LG 19.11.2025 05:00

Produkt

RDMA steigert AI‑Speicherleistung bei S3‑kompatiblen Systemen

Die heutigen KI‑Workloads verlangen nach Speicherlösungen, die nicht nur skalierbar, sondern auch kosteneffizient sind. Prognosen zufolge w…

NVIDIA – Blog 14.11.2025 16:00

Forschung

Neues Verfahren lernt maßgeschneiderte Kategorienbeziehungen für bessere Cluster

In der Clusteranalyse von realen Datensätzen sind kategoriale Attribute allgegenwärtig. Anders als numerische Werte, für die der euklidisch…

arXiv – cs.LG 13.11.2025 05:00

Forschung

SAMora: Self‑Supervised Training verbessert medizinische Bildsegmentierung

Das Segment Anything Model (SAM) hat in der medizinischen Bildsegmentierung bereits große Fortschritte erzielt, stößt jedoch bei wenigen ge…

arXiv – cs.AI 13.11.2025 05:00

Aktuell

Even G2: Die einzigen Smartglasses, die ich den ganzen Tag tragen würde

Nach zahlreichen Tests sind die Even G2 Smartglasses die einzigen, die ich den ganzen Tag tragen würde. Ihr Erfolg liegt nicht in übertrieb…

ZDNet – Artificial Intelligence 12.11.2025 17:23

Forschung

Blockrotation ist der Schlüssel zur MXFP4-Quantisierung

Große Sprachmodelle (LLMs) haben in den letzten Jahren enorme Fortschritte erzielt, doch ihr stetig wachsender Umfang verursacht prohibitiv…

arXiv – cs.LG 07.11.2025 05:00

Forschung

Neue Mobilitätsdaten mit Kontext, POIs und KI-generierten Social Media-Posts

In einem neuen Open-Source-Resource-Paper stellen die Autoren zwei umfangreiche Datensätze vor, die reale GPS-Tracks aus Paris und New York…

arXiv – cs.AI 06.10.2025 05:00

Forschung

Neues Framework für reproduzierbare Cross-Backend-Kompatibilität im Deep Learning

Ein neues, konfigurationsbasiertes System ermöglicht es, die Kompatibilität von Deep‑Learning‑Modellen über verschiedene Laufzeitumgebungen…

arXiv – cs.AI 10.09.2025 05:00

Praxis

GPU vs TPU: Wer beschleunigt Transformer‑Training am besten?<br/><p>In der Welt der künstlichen Intelligenz sind GPUs und TPUs die beiden Hauptakteure, die das Training großer Transformer‑Modelle in Rekordzeit ermöglichen. Beide Technologien steigern die Rechenleistung, unterscheiden sich jedoch grundlegend in Architektur, Leistungsprofil und Ökosystem‑Kompatibilität.</p><p>Die Architektur der GPUs, vor allem die von NVIDIA, ist auf Vielseitigkeit ausgelegt. Sie bestehen aus tausenden kleinen Recheneinheite

MarkTechPost 25.08.2025 09:11

Forschung

Vektorbasierte Speicherlösung für Lisp ACT‑R angepasst

Forscher haben ein neuartiges, vektor‑symbolisches Speicher‑Modul, das als Alternative zum klassischen Declarative Memory (DM) von ACT‑R di…

arXiv – cs.AI 22.08.2025 05:00

Forschung

DLLMQuant: Quantisierung von Diffusions-basierten Sprachmodellen neu definiert

Die neueste Veröffentlichung auf arXiv (2508.14090v1) präsentiert DLLMQuant, ein Post‑Training‑Quantisierungs‑Framework, das speziell für D…

arXiv – cs.AI 21.08.2025 05:00

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Backdoor‑Angriffe im Federated Learning: Architektur entscheidet über Erfolg

Stabile und effiziente QLoRA-Fine‑Tuning‑Pipeline mit Unsloth für große Sprachmodelle

BioProAgent: Neuro‑Symbolische Planung für sichere Laborautomatisierung

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Neues neuronales Netzwerk für Bodenverdichtung bei ungesättigtem Boden

Neues Paper: Lernbare Koopman-Operatoren verbessern Transformer-Vorhersagen

Graphen als dauerhafte Basis: G-Substrate revolutioniert multimodales Lernen

LLMs lernen, Fragen zu stellen: Selbstabfrage in kategorischer Planung reduziert Fehler

Neue Gleichung verbindet Genauigkeit und Fairness bei Algorithmen

PPAD-Complete: Performative Prediction erreicht kritischen Schwellenwert

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Thinking Machines Lab: Tinker jetzt allgemein verfügbar – Kimi K2 & Qwen3-VL Vision

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GPT-OSS-20B auf Bedrock: API-Kompatibilität via Custom Model Import

VEROS‑Ozeanmodell wird vollständig differenzierbar – JAX‑Integration

SkyRL-Agent: Revolutioniert RL-Training für mehrseitige LLM-Agenten

AssayMatch: Datenwahl für bessere Wirkstoffmodelle

Neues Verfahren erkennt Fehler in LLM-generiertem SQL präzise auf Knotenebene

RDMA steigert AI‑Speicherleistung bei S3‑kompatiblen Systemen

Neues Verfahren lernt maßgeschneiderte Kategorienbeziehungen für bessere Cluster

SAMora: Self‑Supervised Training verbessert medizinische Bildsegmentierung

Even G2: Die einzigen Smartglasses, die ich den ganzen Tag tragen würde

Blockrotation ist der Schlüssel zur MXFP4-Quantisierung

Neue Mobilitätsdaten mit Kontext, POIs und KI-generierten Social Media-Posts

Neues Framework für reproduzierbare Cross-Backend-Kompatibilität im Deep Learning

Vektorbasierte Speicherlösung für Lisp ACT‑R angepasst

DLLMQuant: Quantisierung von Diffusions-basierten Sprachmodellen neu definiert

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