Suche nach Kontinuierliches Lernen

Auton Agentic AI: Neues Framework für autonome KI-Systeme

Die Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz erlebt einen entscheidenden Wandel: Von der reinen Generierung von Texten und Bildern hin z…

arXiv – cs.AI 02.03.2026 05:00

Forschung

Kontinuierliches Lernen reduziert verheerendes Vergessen bei IoT-IDS

In RPL‑basierten IoT‑Netzwerken führen Verschiebungen der Angriffsmuster zu einer ernsthaften Bedrohung für die Zuverlässigkeit und Sicher…

arXiv – cs.LG 03.03.2026 05:00

Forschung

Neues Modell TRC² revolutioniert kontinuierliches Lernen in Sprachmodellen

Die Forschung hat ein neues Architekturkonzept namens TRC² (Thalamically Routed Cortical Columns) vorgestellt, das das fortlaufende Lernen…

arXiv – cs.LG 27.02.2026 05:00

Forschung

Kontinuierliches Lernen kausaler Modelle via dynamische Prädikaten-Erfindung

Eine neue Veröffentlichung auf arXiv (2602.17217v1) präsentiert einen innovativen Ansatz, der es Agenten ermöglicht, die Logik ihrer Umgebu…

arXiv – cs.AI 20.02.2026 05:00

Forschung

Panini: Kontinuierliches Lernen im Tokenraum durch strukturierten Speicher

Mit der wachsenden Nutzung von Sprachmodellen zur Beantwortung von Fragen zu neuem Material steigt der Bedarf, dass diese Modelle über Inha…

arXiv – cs.AI 18.02.2026 05:00

Forschung

Multi-Head Attention verursacht Vergessens bei MoE-Transformern – Lösung reduziert Rückfall

Mixture-of-Experts (MoE)-Architekturen gelten als vielversprechend für kontinuierliches Lernen, weil die sparsamen Routenupdates die Interf…

arXiv – cs.LG 16.02.2026 05:00

Forschung

Online‑Lernen verbessert Fehlererkennung in optischen Netzwerken um 70 %

Ein neues Verfahren aus dem Bereich des Online‑Lernens wurde auf optische Netzwerke angewendet, um die Erkennung von Ausfällen dynamisch an…

arXiv – cs.LG 12.02.2026 05:00

Forschung

Neurale Netze behalten Plastizität bei allmählicher Veränderung

Ein neuer Beitrag auf arXiv (2602.09234v1) untersucht, ob neuronale Netzwerke ihre Lernfähigkeit in einer allmählich verändernden Umgebung…

arXiv – cs.LG 11.02.2026 05:00

Forschung

MePo: Meta-Post-Refinement verbessert kontinuierliches Lernen ohne Wiederholung

Ein neues Verfahren namens Meta Post-Refinement (MePo) verspricht einen Durchbruch im Bereich des kontinuierlichen Lernens ohne Wiederholun…

arXiv – cs.AI 10.02.2026 05:00

Forschung

Sparse Adapter Fusion: Parameter sparen bei kontinuierlichem NLP‑Lernen

Kontinuierliches Lernen ist in der natürlichen Sprachverarbeitung entscheidend, um Modelle an sich wandelnde Daten anzupassen und das sogen…

arXiv – cs.LG 04.02.2026 05:00

Forschung

Neues Prompt-Sharing-Framework verbessert kontinuierliches Lernen

Ein neues Verfahren aus dem arXiv-Preprint 2601.20894v1 zeigt, dass Prompt-basiertes kontinuierliches Lernen deutlich effizienter und effek…

arXiv – cs.LG 30.01.2026 05:00

Forschung

Neues Benchmark-Tool testet Lern-, Explorations- und Scheduling-Fähigkeiten von Agenten

Die rasante Weiterentwicklung multimodaler Large Language Models hat die Automatisierung von Arbeitsabläufen stark vorangetrieben. Doch bis…

arXiv – cs.AI 14.01.2026 05:00

Forschung

Kontinuierliches Lernen ohne Vergessen: positives Wissenstransfer In der Forschung zum kontinuierlichen Lernen (CL) liegt der Fokus bislang vor allem auf der Vermeidung von katastrophalem Vergessen (CF). Das neue Verfahren Enhanced Task Continual Learning (ETCL) geht darüber hinaus und strebt an, nicht nur CF zu verhindern, sondern gleichzeitig positiven Wissenstransfer in beide Richtungen zu fördern. Das bedeutet, dass ein Agent das Gelernte aus früheren Aufgaben nutzt, um neue Aufgaben

arXiv – cs.LG 12.01.2026 05:00

Forschung

CHyLL: Kontinuierliche neuronale Darstellungen hybrider Systeme ohne Segmentierung Die Modellierung von hybriden Systemen, die sowohl kontinuierliche als auch diskrete Dynamiken besitzen, stellt ein zentrales Problem in der Regelungstechnik und Robotik dar. Traditionelle Ansätze lernen die Dynamik in jedem diskreten Modus separat, was durch Moduswechsel und Unstetigkeiten in den Flows erschwert wird. In der aktuellen Arbeit wird CHyLL (Kontinuierliches Lernen hybrider Systeme im latenten Raum) vorgestellt

arXiv – cs.LG 12.12.2025 05:00

Forschung

rSIM: LLMs durch Verstärkte Strategieeinführung zu leistungsstarken Denkmaschinen

Ein neues Verfahren namens rSIM (reinforced strategy injection mechanism) ermöglicht es großen Sprachmodellen, ihre Denkfähigkeiten drastis…

arXiv – cs.AI 10.12.2025 05:00

Forschung

Effizientes Spiking Neural Network lernt kontinuierlich für selbstadaptive iBMI

Die Zahl der gleichzeitig aufgezeichneten Neuronen in implantierbaren Gehirn‑Maschine‑Schnittstellen (iBMIs) wächst exponentiell. Um die Da…

arXiv – cs.LG 01.12.2025 05:00

Forschung

Agentisches KI-Framework reduziert Lagerengpässe und senkt Bestandskosten

Im heutigen Einzelhandel, in dem die Produktvielfalt von Kleidung über Lebensmittel bis hin zu Kosmetika reicht, ist die Nachfragevorhersag…

arXiv – cs.AI 01.12.2025 05:00

Forschung

OpenCML: End-to-End-Framework für Open-World-ML – Neue Klassen schrittweise lernen

OpenCML ist ein neu entwickeltes End-to-End-Framework, das Open‑World‑Maschinelles Lernen in einer kontinuierlichen Umgebung ermöglicht. Es…

arXiv – cs.LG 26.11.2025 05:00

Aktuell

Google präsentiert „Nested Learning“: Lösung für Speicher‑ und Lernprobleme von KI

Forscher von Google haben ein neues KI-Paradigma entwickelt, das ein zentrales Problem großer Sprachmodelle adressiert: die Unfähigkeit, na…

VentureBeat – AI 21.11.2025 00:00

Aktuell

Agent Lab: Neue Erfolgsformel für AI-Startups ohne SOTA-LLM-Training

Die Agent Lab Thesis präsentiert einen frischen Ansatz für die Gründung von AI-Startups, der Agent Engineering und Forschung miteinander ve…

Latent Space 18.11.2025 02:41

Forschung

Neuro-Symbolische KI: Logikregeln für lebenslanges Lernen

Eine neue Studie auf arXiv zeigt, wie neuronale Netzwerke Induktive Logikprogrammierung (ILP) meistern können – ein zentrales Problem der N…

arXiv – cs.AI 18.11.2025 05:00

Forschung

Neuer Ansatz verbessert kontinuierliches Lernen von Knowledge‑Graph‑Embeddings

Viele Knowledge Graphs (KGs) werden regelmäßig aktualisiert, was ihre Embeddings ständig an neue Informationen anpassen muss. Um diesem Pro…

arXiv – cs.LG 17.11.2025 05:00

Praxis

Erstelle KI mit Gedächtnis: kontinuierliches Lernen aus Episoden für Autonomie

In diesem Tutorial zeigen wir, wie man agentische KI-Systeme entwickelt, die über einzelne Interaktionen hinausdenken, indem sie das Gedäch…

MarkTechPost 16.11.2025 06:57

Forschung

Neues exemplar-freies Lernmodell steigert kontinuierliches Lernen um 55% bei CIFAR-10

Ein neu entwickeltes, exemplar-freies Lernverfahren setzt neue Maßstäbe im kontinuierlichen Lernen. Das System nutzt zwei ergänzende, volls…

arXiv – cs.LG 14.11.2025 05:00

Praxis

Nested Learning: Neue Methode für kontinuierliches Lernen

Google-Forscher haben eine innovative Technik namens Nested Learning vorgestellt, die das kontinuierliche Lernen von KI-Systemen revolution…

MarkTechPost 08.11.2025 21:05

Aktuell

ATLAS von Together AI beschleunigt KI‑Inferenz um 400 % durch Echtzeit‑Lernanpassung

Unternehmen, die ihre KI‑Anwendungen ausbauen, stoßen zunehmend auf eine unsichtbare Leistungsbarriere: statische Spekulationsmodelle, die…

VentureBeat – AI 10.10.2025 14:00

Forschung

AgentCompass: Neues Tool für zuverlässige Überwachung von Agenten-Workflows

Mit der zunehmenden Nutzung von Large Language Models (LLMs) zur Automatisierung komplexer, mehragentiger Abläufe stehen Unternehmen vor wa…

arXiv – cs.AI 19.09.2025 05:00

Aktuell

Von Agentischer KI: Von Pilotphase zur Skalierung in der Versorgung

Seit über zwei Jahrzehnten entwickelt der Autor hochentwickelte KI‑Systeme – von akademischen Laboren bis hin zu Unternehmenslösungen. Dabe…

MIT Technology Review – Artificial Intelligence 28.08.2025 11:09

Forschung

Dual‑LS: Kontinuierliches Lernen für Fahrzeugprognosen in Smart Cities

In der heutigen Smart‑City‑Technologie steht die künstliche Intelligenz im Mittelpunkt, doch Deep‑Learning‑Modelle, die Fahrzeugbewegungen…

arXiv – cs.LG 28.08.2025 05:00

Forschung

Effizientes kontinuierliches Lernen für Schweißqualitätsvorhersage mit OOD‑Erkennung

In der modernen Fertigung spielt das Gasmetall-Schweißverfahren (GMAW) eine zentrale Rolle. Trotz großer Fortschritte bei maschinellen Lern…

arXiv – cs.LG 26.08.2025 05:00

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OpenCML: End-to-End-Framework für Open-World-ML – Neue Klassen schrittweise lernen

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Agent Lab: Neue Erfolgsformel für AI-Startups ohne SOTA-LLM-Training

Neuro-Symbolische KI: Logikregeln für lebenslanges Lernen

Neuer Ansatz verbessert kontinuierliches Lernen von Knowledge‑Graph‑Embeddings

Erstelle KI mit Gedächtnis: kontinuierliches Lernen aus Episoden für Autonomie

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AgentCompass: Neues Tool für zuverlässige Überwachung von Agenten-Workflows

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