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Ergebnisse für “Konvexität”

Neue Theorie: γ-weakly θ-up-concave – Linearisiertes Nicht-Convexes Optimieren

Optimieren monotone, nicht-konvexer Funktionen stellt ein zentrales Problem in maschinellem Lernen und kombinatorischer Optimierung dar. In…

arXiv – cs.LG 17.02.2026 05:00

Neuer Skalierungsgesetz für Lernrate und Verlust in Deep Learning

Deep Learning arbeitet mit einem nicht-konvexen Verlustlandscape, doch die Optimierungsdynamik zeigt sich empirisch konvexartig. In dieser…

arXiv – cs.LG 10.02.2026 05:00

Neue Methode vereint Entropie und Minimax für optimale MDP-Abdeckung

In einer kürzlich veröffentlichten Arbeit auf arXiv wird ein neues, einheitliches Konzept für die gezielte Erkundung von Zustands-Aktions-P…

arXiv – cs.LG 21.01.2026 05:00

Mehrfach-Lehrer-Ensemble-Distillation: Mathematisches Rahmenwerk für Aggregation

In einer wegweisenden Erweiterung des Sparse‑KD‑Frameworks für Probabilitätsdistillation präsentiert ein neues Papier ein axiomatisches, o…

arXiv – cs.LG 15.01.2026 05:00

DiscoverDCP: Datengetriebene Entdeckung konvexer Modelle via Symbolische Regression

Ein neues Forschungswerkzeug namens DiscoverDCP wurde auf arXiv veröffentlicht und verspricht, die Art und Weise, wie konvexe Modelle für O…

arXiv – cs.LG 19.12.2025 05:00

ERBP: Ein neues Prinzip gegen Modellkollaps in selbstlernenden Systemen

Ein neues Konzept namens Entropy‑Reservoir Bregman Projection (ERBP) verspricht, das langjährige Problem des Modellkollapses in selbstgener…

arXiv – cs.LG 18.12.2025 05:00

Neural Min‑Max-Spiele: Architektur, Initialisierung und Dynamik zum Gleichgewicht

In einer Vielzahl moderner KI-Anwendungen – von adversarialem Training über AI‑Alignment bis hin zur robusten Optimierung – lassen sich die…

arXiv – cs.LG 02.12.2025 05:00

Neuer Algorithmus löst nicht-konvexe dezentrale Optimierung trotz stark schwankender Rauschen

Wissenschaftler haben einen bahnbrechenden Algorithmus vorgestellt, der dezentrale stochastische Bilevel-Optimierung ohne die üblichen Anna…

arXiv – cs.LG 22.09.2025 05:00

Online‑Lernalgorithmen für fast‑konvex Funktionen Budgetbeschränkungen

Ein neues arXiv‑Paper präsentiert einen innovativen Ansatz für Online‑Lernen unter langfristigen Budgetbeschränkungen im adversarialen Sett…

arXiv – cs.LG 26.08.2025 05:00