Suche nach Krankenhaus | meineki.news

MedFeat: KI-gestützte Feature Engineering für klinische Tabellendaten

In der Analyse klinischer Tabellendaten übertreffen klassische Modelle mit gezielter Feature Engineering häufig neuronale Netzwerke. Durch…

arXiv – cs.LG 04.03.2026 05:00

Forschung

Neuer Algorithmus erkennt unsichtbare Lücken in elektronischen Patientenakten

Maschinelles Lernen verspricht große Fortschritte in der Medizin, doch elektronische Gesundheitsakten (EHRs) sind häufig lückenhaft und unv…

arXiv – cs.LG 25.02.2026 05:00

Forschung

Hybrid‑Federated & Split Learning: Datenschutzfreundliche klinische Vorhersagen

In der klinischen Entscheidungsunterstützung ist die gemeinsame Nutzung von Patientendaten häufig durch strenge Governance‑ und Datenschutz…

arXiv – cs.LG 18.02.2026 05:00

Forschung

PPG-Signale ermöglichen frühzeitige Schlaganfallvorhersage im Krankenhaus

In einer wegweisenden Studie wurden kontinuierliche Photoplethysmographie‑Daten (PPG) von Patienten genutzt, die bereits im Krankenhaus unt…

arXiv – cs.LG 11.02.2026 05:00

Forschung

Zero Trust in der Cloud: Neues Framework schützt kritische Infrastrukturen

Cyberangriffe werden immer raffinierter, was die Sicherheit von Endgeräten in kritischen Infrastrukturen wie Kraftwerken, Krankenhäusern, F…

arXiv – cs.AI 11.02.2026 05:00

Forschung

<h1>H-AdminSim: Simuliert realistische Krankenhausverwaltungsabläufe mit FHIR-Integration</h1> <p>In großen Krankenhäusern werden täglich mehr als 10.000 Verwaltungsanfragen bearbeitet – ein Aufwand, der die Automatisierung mit großen Sprachmodellen (LLMs) zunehmend attraktiv macht. Bisher konzentrierten sich Studien jedoch vorwiegend auf Arzt‑Patienten‑Interaktionen oder einzelne administrative Aufgaben, wodurch die Komplexität echter Abläufe unzureichend erfasst wurde.</p> <p>H-AdminSim löst dieses Proble

arXiv – cs.AI 06.02.2026 05:00

Forschung

KI-Modelle prognostizieren Aufenthaltsdauer nach Wirbelsäulenoperation – 29 Studien

Eine systematische Übersicht von 29 Studien, die zwischen 2015 und 2024 veröffentlicht wurden, zeigt, dass moderne KI‑Modelle die Dauer des…

arXiv – cs.LG 04.02.2026 05:00

Forschung

Neues, transparentes Modell prognostiziert Fußkomplikationen bei Diabetikern in Ontario

Ein neu entwickeltes Deep‑Learning‑Modell namens CRISPNAM‑FG setzt neue Maßstäbe in der Vorhersage von Fußkomplikationen bei Diabetespatien…

arXiv – cs.AI 26.01.2026 05:00

Forschung

KI erkennt soziale Determinanten von Gesundheit – 89 % F1 bei MIMIC‑III

Soziale Determinanten von Gesundheit (SDoH) haben einen großen Einfluss auf die Behandlungsergebnisse von Patienten, werden aber selten in…

arXiv – cs.LG 16.01.2026 05:00

Forschung

Erklärbares Modell prognostiziert lange Krankenhausaufenthalte bei Senioren

Ein neues Forschungsprojekt aus Kolumbien hat ein erklärbares Vorhersagemodell entwickelt, das die Wahrscheinlichkeit eines verlängerten Kr…

arXiv – cs.LG 09.01.2026 05:00

Forschung

Optimiertes ASP-Framework revolutioniert Terminplanung im Gesundheitswesen

Eine neue Veröffentlichung auf arXiv (2601.04274v1) stellt ein innovatives Answer Set Programming (ASP)-basiertes System vor, das die Termi…

arXiv – cs.AI 09.01.2026 05:00

Forschung

Cross‑Sample Augmented TTA steigert Genauigkeit bei intraoperativer Hypotonie

Intraoperative Hypotonie (IOH) stellt ein erhebliches Risiko für Patienten dar, doch die Vorhersage bleibt wegen der starken individuellen…

arXiv – cs.LG 19.12.2025 05:00

Forschung

Maschinelles Lernen vorhersagt RSV-Hospitalisierungen dank Umweltdaten

Respiratory Syncytial Virus (RSV) bleibt die häufigste Ursache für Krankenhauseinweisungen bei Kleinkindern. Die Ausbrüche sind stark von U…

arXiv – cs.LG 17.12.2025 05:00

Forschung

KI-gestützte Heparin-Optimierung bei chirurgischer Sepsis senkt Mortalität

Ein neues datenbasiertes Verfahren zur Optimierung der Heparin-Therapie bei Patienten mit chirurgischer Sepsis hat die Sterblichkeitsrate s…

arXiv – cs.LG 15.12.2025 05:00

Forschung

Neues Benchmark CP-Env testet KI-Modelle in dynamischen Klinikpfaden

Die medizinische Versorgung folgt komplexen Pfaden, die weit über einzelne Arzt‑Patienten‑Interaktionen hinausgehen. Um große Sprachmodelle…

arXiv – cs.AI 12.12.2025 05:00

Forschung

KI-gestützte Mehragenten-Lernmethode optimiert Tagesplanung von Operationssälen

Ein neues Forschungsprojekt aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz präsentiert einen innovativen Ansatz zur Planung von Operationssäle…

arXiv – cs.LG 05.12.2025 05:00

Forschung

SmartAlert: KI-gestützte Entscheidungshilfe senkt unnötige Bluttests um 15 %

In einer Pilotstudie wurden 9.270 Krankenhausaufenthalte in acht Akutstationen zweier Kliniken untersucht, um die Wirksamkeit von SmartAler…

arXiv – cs.LG 05.12.2025 05:00

Produkt

Physische KI im Einsatz: Technische Grundlagen für Mensch‑Maschine‑Interaktion

Physische KI beschreibt intelligente Systeme, die nicht nur Daten verarbeiten, sondern aktiv in der physischen Welt agieren. Der komplette…

AWS – Machine Learning Blog 25.11.2025 17:00

Forschung

Transparente Frühvorhersage von ICU‑Mortalität mit multimodalen Modellen

Ein neues, leichtgewichtiges Ensemble aus physiologischen Zeitreihen und klinischen Notizen aus den ersten 48 Stunden eines Intensivaufenth…

arXiv – cs.LG 21.11.2025 05:00

Forschung

Künstliche Intelligenz prognostiziert COVID-19 Aufenthaltsdauer mit Oversampling

Die weltweite COVID‑19‑Pandemie hat gezeigt, wie unterschiedlich die Erkrankung verläuft – von milden Symptomen wie Fieber und Husten bis h…

arXiv – cs.LG 20.11.2025 05:00

Forschung

Bayessches Modell enthüllt geschlechtsspezifische Unterschiede bei ICU‑Einweisungen

In vielen medizinischen Entscheidungsprozessen, etwa bei Brustkrebs‑Screenings, folgen Patienten einer Funnel‑Struktur: von einer ersten Un…

arXiv – cs.LG 18.11.2025 05:00

Forschung

Neuer Ansatz zur Patientenclusterung bei ALS verbessert Überlebensanalyse

Forscher haben einen innovativen Clustering-Ansatz entwickelt, der die Sequenzen von ALS‑Patienten anhand eines deklarativen Fortschrittssc…

arXiv – cs.LG 05.11.2025 05:00

Aktuell

CaseGuard Studio: KI‑Redaktion schützt sensible Daten

In Behörden, Anwaltskanzleien, Krankenhäusern und Banken werden täglich Dokumente freigegeben, die oft sehr sensible Informationen enthalte…

AI News (TechForge) 08.10.2025 10:07

Forschung

Genetischer Algorithmus optimiert Pflegepersonalplanung

Die Planung von Pflegepersonal in Krankenhäusern ist ein komplexes, mehrdimensionales Problem. Schwankende Patientenzahlen, unterschiedlich…

arXiv – cs.AI 29.08.2025 05:00

Forschung

ProtoEHR: Hierarchisches Prototypenlernen verbessert EHR‑basierte Vorhersagen

Mit dem neuen Ansatz ProtoEHR können digitale Gesundheitsdaten aus elektronischen Patientenakten (EHR) viel besser genutzt werden. Der Entw…

arXiv – cs.LG 27.08.2025 05:00

Forschung

Organ-Agents: LLM-gesteuerter Simulator repliziert menschliche Physiologie

Mit den neuesten Fortschritten in großen Sprachmodellen (LLMs) ist es nun möglich, komplexe physiologische Systeme realitätsnah zu simulier…

arXiv – cs.LG 21.08.2025 05:00

Forschung

Neues Modell GenHAI verbessert Vorhersage von MRSA-Infektionen im Krankenhaus

Die US Centers for Disease Control and Prevention (CDC) haben 2019 Methicillin-resistenter Staphylococcus aureus (MRSA) als ernsthafte Bedr…

arXiv – cs.LG 20.08.2025 05:00

Forschung

CALYPSO: MRSA‑Vorhersagen mit hybriden Klinik‑ und Gemeinschaftsmodellen

Der Methicillin‑resistente Staphylococcus aureus (MRSA) bleibt eine der größten Bedrohungen für die öffentliche Gesundheit in Krankenhäuser…

arXiv – cs.LG 20.08.2025 05:00

Forschung

<h1>Neues multimodales Modell verbessert frühzeitige Diagnosevorhersage aus EHR</h1> <p>Forscher haben ein innovatives System entwickelt, das klinische Notizen und tabellarische Ereignisse aus elektronischen Patientenakten kombiniert, um ICD-Codes bereits zu Beginn eines Krankenhausaufenthalts vorherzusagen. Durch den Einsatz vortrainierter Encoder, Feature‑Pooling und kreuzmodaler Aufmerksamkeit lernt das Modell optimale Repräsentationen beider Modalitäten und gewichtet sie an jedem Zeitpunkt der Aufnahme.

arXiv – cs.LG 18.08.2025 05:00

Forschung

Neues Paradigma: Graph Neural Networks vereinheitlichen Deep Learning in der Medizin

Deep‑Learning‑Modelle haben in der medizinischen Bildgebung häufig Probleme, ihre Leistungsfähigkeit über verschiedene Domänen hinweg zu er…

arXiv – cs.LG 15.08.2025 05:00

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MedFeat: KI-gestützte Feature Engineering für klinische Tabellendaten

Neuer Algorithmus erkennt unsichtbare Lücken in elektronischen Patientenakten

Hybrid‑Federated & Split Learning: Datenschutzfreundliche klinische Vorhersagen

PPG-Signale ermöglichen frühzeitige Schlaganfallvorhersage im Krankenhaus

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KI-Modelle prognostizieren Aufenthaltsdauer nach Wirbelsäulenoperation – 29 Studien

Neues, transparentes Modell prognostiziert Fußkomplikationen bei Diabetikern in Ontario

KI erkennt soziale Determinanten von Gesundheit – 89 % F1 bei MIMIC‑III

Erklärbares Modell prognostiziert lange Krankenhausaufenthalte bei Senioren

Optimiertes ASP-Framework revolutioniert Terminplanung im Gesundheitswesen

Cross‑Sample Augmented TTA steigert Genauigkeit bei intraoperativer Hypotonie

Maschinelles Lernen vorhersagt RSV-Hospitalisierungen dank Umweltdaten

KI-gestützte Heparin-Optimierung bei chirurgischer Sepsis senkt Mortalität

Neues Benchmark CP-Env testet KI-Modelle in dynamischen Klinikpfaden

KI-gestützte Mehragenten-Lernmethode optimiert Tagesplanung von Operationssälen

SmartAlert: KI-gestützte Entscheidungshilfe senkt unnötige Bluttests um 15 %

Physische KI im Einsatz: Technische Grundlagen für Mensch‑Maschine‑Interaktion

Transparente Frühvorhersage von ICU‑Mortalität mit multimodalen Modellen

Künstliche Intelligenz prognostiziert COVID-19 Aufenthaltsdauer mit Oversampling

Bayessches Modell enthüllt geschlechtsspezifische Unterschiede bei ICU‑Einweisungen

Neuer Ansatz zur Patientenclusterung bei ALS verbessert Überlebensanalyse

CaseGuard Studio: KI‑Redaktion schützt sensible Daten

Genetischer Algorithmus optimiert Pflegepersonalplanung

ProtoEHR: Hierarchisches Prototypenlernen verbessert EHR‑basierte Vorhersagen

Organ-Agents: LLM-gesteuerter Simulator repliziert menschliche Physiologie

Neues Modell GenHAI verbessert Vorhersage von MRSA-Infektionen im Krankenhaus

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