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KI-Modelle erkennen Multidrug-Resistenz bei Bakterien – LIME erklärt <p>Die zunehmende Multidrug-Resistenz (MDR) stellt Kliniker vor enorme Herausforderungen, weil die Behandlungsmöglichkeiten knapp sind und herkömmliche Suszeptibilitätstests lange dauern. In einer neuen Studie wurde ein interpretierbares Machine‑Learning‑Framework entwickelt, das MDR bei bakteriellen Isolaten anhand klinischer Merkmale und Antibiotikensensitivitätsprofile vorhersagen kann.</p> <p>Fünf Klassifikationsmodelle – Logistic

arXiv – cs.LG 27.02.2026 05:00

KI-Modelle versagen bei islamischem Recht: 68 % Genauigkeit, 21 % Halluzination

Mit der rasanten Verbreitung von Sprachmodellen wie GPT, Claude und DeepSeek wenden sich Millionen von Muslimen zunehmend an diese Systeme…

arXiv – cs.AI 26.02.2026 05:00

Forschung

Erklärbarkeit von ML-Modellen: Ungewissheit bei Entscheidungspunkten erklärt

In kritischen Entscheidungsprozessen, in denen maschinelles Lernen eingesetzt wird, gilt die Erklärbarkeit von Modellen als entscheidendes…

arXiv – cs.LG 03.02.2026 05:00

Forschung

mmWave-Gesten-Erkennung in ISAC: Weniger Sensing-Airtime, kaum Genauigkeitsverlust

In integrierten Sensing‑und‑Communications‑Systemen (ISAC) wird die verfügbare Zeit oft zwischen Messung und Datenübertragung aufgeteilt. B…

arXiv – cs.AI 19.01.2026 05:00

Forschung

RobuMTL: Mehr Robustheit im Multi-Task Learning bei widrigen Wetterbedingungen

Robustness in Machine Learning (ML) is a critical aspect that ensures models perform reliably under various conditions, including data shif…

arXiv – cs.AI 19.01.2026 05:00

Forschung

Neue XAI-App erkennt Missogynie in Code‑Mixed Hindi‑English Memes und Texten

Digitale Plattformen verzeichnen einen stetig wachsenden Nutzerzuwachs und fungieren gleichzeitig als zentrale Kommunikations- und Geschäft…

arXiv – cs.AI 14.01.2026 05:00

Forschung

Erklärbare KI revolutioniert Big-Data-Betrugserkennung

In der heutigen Finanz-, Versicherungs- und Cybersecurity-Landschaft ist Big Data zu einem unverzichtbaren Baustein geworden. Durch die Kom…

arXiv – cs.LG 19.12.2025 05:00

Forschung

Erklärbare KI für smarte Gewächshäuser: Temporal Fusion Transformer im IoRT

Die Integration des Internet der Robotischen Dinge (IoRT) in moderne Gewächshäuser hat die Präzisionslandwirtschaft revolutioniert, indem s…

arXiv – cs.LG 16.12.2025 05:00

Forschung

BERT feinabgestimmt: Universitäts-Quiz-System liefert präzise Antworten

In einer neuen Studie wurde ein Chatbot für das Department of Electronic and Computer Engineering der University of Limerick entwickelt, de…

arXiv – cs.AI 08.12.2025 05:00

Forschung

ABLE: Adversarial Pairs ermöglichen stabile lokale Erklärungen von ML-Modellen

Maschinelles Lernen wird zunehmend in kritischen Bereichen eingesetzt, bleibt jedoch oft ein „Black‑Box“-Phänomen, weil die Entscheidungspr…

arXiv – cs.LG 01.12.2025 05:00

Forschung

Neues 5D-Framework erklärt Black-Box-Modelle im Kreditrisiko

Die Finanzwelt steht vor einer großen Herausforderung: Wie lassen sich hochpräzise Machine‑Learning‑Modelle mit den Anforderungen an Transp…

arXiv – cs.LG 10.11.2025 05:00

Forschung

KI-gestützte vorausschauende Wartung optimiert Elektrobusse

Die neue Studie aus dem arXiv-Repository zeigt, wie künstliche Intelligenz die Wartung von Elektrobussen revolutioniert. Durch die Analyse…

arXiv – cs.LG 29.10.2025 04:00

Forschung

Deep Learning verbessert Rizinserkennung und Krankheitsdiagnose

Eine neue Studie aus dem arXiv-Repository präsentiert einen automatisierten Ansatz zur Klassifizierung von fünf Reissorten mithilfe von Con…

arXiv – cs.AI 28.08.2025 05:00

Forschung

L-XAIDS: LIME-basiertes erklärbares KI-Framework für Intrusion Detection Systeme

In den letzten Jahren hat die rasante Entwicklung von Künstlicher Intelligenz (KI) in Bereichen wie Gesundheitswesen, FinTech und Cybersich…

arXiv – cs.AI 26.08.2025 05:00

Forschung

<h1>LLMs meistern arabische islamische Erbschaftsfälle – Benchmark zeigt Spitzenleistung</h1> <p>In einer aktuellen Studie wurde die Fähigkeit moderner Large Language Models (LLMs) zur rechtlichen Analyse von Erbschaftsfällen im islamischen Recht getestet. Dabei standen die komplexen Berechnungen der Erbanteile im Fokus, die für Muslime von großer Bedeutung sind, um eine gerechte Verteilung unter den Erben sicherzustellen.</p> <p>Die Untersuchung nutzte das Dataset aus der arabischen NLP-QIAS‑2025‑Challenge

arXiv – cs.AI 25.08.2025 05:00

Forschung

ITL‑LIME: Transferlernen verbessert lokale Erklärungen bei knappen Daten

Die neue Methode ITL‑LIME setzt auf Transferlernen, um die Zuverlässigkeit von lokalen Erklärungen in Datenmangel‑Szenarien zu erhöhen. Tr…

arXiv – cs.AI 20.08.2025 05:00

Forschung

LIME und SHAP erklären Zeitreihen‑Vorhersagen – Fallstudie mit Air Passengers

In der heutigen datengetriebenen Welt entscheiden sich Branchen wie Luftfahrt, Energie, Einzelhandel und Gesundheitswesen zunehmend auf Zei…

arXiv – cs.LG 19.08.2025 05:00

Forschung

SHLIME: Schutz vor feindlichen Angriffen auf SHAP und LIME

In einer aktuellen Studie wird gezeigt, dass die beliebten Post‑hoc‑Erklärungswerkzeuge LIME und SHAP – die häufig zur Aufdeckung von Bias…

arXiv – cs.LG 18.08.2025 05:00

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KI-Modelle versagen bei islamischem Recht: 68 % Genauigkeit, 21 % Halluzination