Forschung
<p>Prior Estimator: Lernende Klassenprioritäten aus latenten Repräsentationen</p> <p>Eine neue Methode namens Neural Prior Estimator (NPE) löst das Problem des Klassenungleichgewichts in tiefen neuronalen Netzen, indem sie die effektiven Klassenprioritäten aus den latenten Merkmalen lernt. Durch die Anpassung der Logits an die geschätzten Prioritäten werden Verzerrungen reduziert und die Leistung bei seltenen Klassen verbessert.</p> <p>NPE kombiniert einen oder mehrere Prior Estimation Modules, die gemeinsa
arXiv – cs.LG