Finde Modelle, Firmen und Themen

Die Alzheimer‑Forschung steht vor einer großen Herausforderung: Individuelle, sequentielle Behandlungsstrategien zu testen, ist aufgrund la…

Mit dem neuen TowerMind-Umfeld eröffnet sich ein vielversprechender Testbereich für große Sprachmodelle (LLMs) als Agenten. Durch die Kombi…

SETA ist ein neues Open‑Source‑Toolkit, das Terminal-Agenten mit 400 synthetischen Reinforcement‑Learning‑Umgebungen ausstattet und damit d…

In diesem Tutorial wird Schritt für Schritt eine kompakte Reinforcement‑Learning‑Umgebung entwickelt, in der ein Multi‑Agenten‑System lernt…

In einer neuen Veröffentlichung wird ein einfaches, chronologisches Deep‑Reinforcement‑Learning‑Umfeld für das Flexible Job‑Shop‑Scheduling…

NiceWebRL ist eine Python‑Bibliothek, die Jax‑basierte Reinforcement‑Learning‑Umgebungen in eine Online‑Schnittstelle umwandelt. Damit könn…

Die neu veröffentlichte Studie präsentiert die Yokai Learning Environment (YLE), ein Mehrspieler‑Reinforcement‑Learning‑Setup, das auf dem…