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Die Sicherheit von Sprachmodellen hängt von ihrem schwächsten Punkt ab. Obwohl umfangreiche Arbeiten zur Sicherheit nach dem Training exist…

In einer wegweisenden Studie wird gezeigt, wie man die gängigen Leistungsbenchmarks von Sprachmodellen an echte Nutzerpräferenzen anpassen…

In der Welt der großen Sprachmodelle (LLMs) gewinnt das gezielte „Machine Unlearning“ immer mehr an Bedeutung. Dabei soll schädliches Wisse…

Ein chinesisches KI-Startup aus Peking, Moonshot AI, hat die Erwartungen an die Entwicklung künstlicher Intelligenz auf den Kopf gestellt…

In der Post-Quanten-Kryptographie gilt das Learning-with-Errors‑Problem (LWE) als einer der wichtigsten Schwachstellen. Kürzlich haben KI‑g…