Suche nach Luftqualität

TopFlow: Physikbasierte KI liefert hochauflösende Luftqualitätsvorhersagen

Mit TopoFlow – einer neu entwickelten, physikgeleiteten neuronalen Netzwerkarchitektur – wird die Vorhersage von Luftqualitätsdaten auf ein…

arXiv – cs.LG 20.02.2026 05:00

Forschung

Neues Modell verbessert Ausdehnung von KI außerhalb des Trainingsbereichs

Mit dem jüngsten Beitrag auf arXiv (2602.13550v1) wird ein innovativer Ansatz vorgestellt, der die Herausforderung der „Out-of-Support“ (Oo…

arXiv – cs.LG 17.02.2026 05:00

Forschung

Wettbewerb allein schafft spezialisierte Lernende – Vielfalt ohne Kommunikation

Eine neue Untersuchung aus dem arXiv-Repository zeigt, dass reine Konkurrenz zwischen Lernenden bereits zu einer spontanen Spezialisierung…

arXiv – cs.LG 29.01.2026 05:00

Forschung

Generatives Modell städtische Luftströmungen: Von Geometrie zu Luftzirkulation

Städtische Windströmungen sind entscheidend für die Luftqualitätsbewertung und die nachhaltige Stadtplanung. Die komplexen Geometrien von G…

arXiv – cs.AI 18.12.2025 05:00

Forschung

Maschinelles Lernen vorhersagt RSV-Hospitalisierungen dank Umweltdaten

Respiratory Syncytial Virus (RSV) bleibt die häufigste Ursache für Krankenhauseinweisungen bei Kleinkindern. Die Ausbrüche sind stark von U…

arXiv – cs.LG 17.12.2025 05:00

Forschung

Additive Modelle übertreffen Deep Learning bei Peking‑Luftqualitätsvorhersagen

Die präzise Vorhersage von städtischer Luftverschmutzung ist entscheidend für den Schutz der öffentlichen Gesundheit und die Gestaltung wir…

arXiv – cs.LG 11.12.2025 05:00

Forschung

STeP-Diff: Mobile Sensoren liefern präzise Luftverschmutzungsprognosen

Die präzise Vorhersage von Luftverschmutzung auf feiner Ebene ist entscheidend für die Stadtplanung und die Entwicklung gesunder Gebäude. D…

arXiv – cs.LG 05.12.2025 05:00

Forschung

KI-Modell prognostiziert Gesundheitsauswirkungen von Stromverbrauch

Der Stromsektor ist einer der größten Verursacher von Luftschadstoffen, die die Gesundheit fast aller Gemeinden beeinträchtigen. Trotz regu…

arXiv – cs.LG 01.12.2025 05:00

Forschung

Tiny XGBoost: Leichtgewichtiges ML-Modell für Echtzeit‑Luftqualitätsvorhersage

Eine neue Studie aus dem arXiv‑Repository zeigt, dass ein kompakter XGBoost‑Regressionsalgorithmus die Konzentrationen von Kohlenmonoxid (C…

arXiv – cs.LG 01.12.2025 05:00

Forschung

Neue Methode RESPIRE verbessert Kalibrierung von CO‑Sensoren in Indien

In einer umfangreichen Feldstudie aus Indien wurde die neue Technik RESPIRE vorgestellt, die die Kalibrierung von kostengünstigen CO‑Sensor…

arXiv – cs.LG 26.11.2025 05:00

Forschung

Neues KI-Modell liefert hochauflösende PM2,5-Karten trotz fehlender Satellitendaten

Ein neues Forschungsprojekt aus der Open-Access-Preprint-Plattform arXiv präsentiert SPIN, ein innovatives Framework für die hochauflösende…

arXiv – cs.LG 21.11.2025 05:00

Forschung

Stadtverkehrs-Emissionen im Makromodell: Probe‑Fahrzeugdaten und KI

Städtische Verkehrsstaus führen nicht nur zu Zeitverlusten, sondern steigern auch die Treibhausgasemissionen und verschlechtern die Luftqua…

arXiv – cs.LG 13.11.2025 05:00

Forschung

ATLO-ML: Adaptive Zeitlängenoptimierung für ML – Luftqualitätsprognosen

Die neue Methode ATLO-ML revolutioniert die Vorbereitung von Zeitreihen für maschinelles Lernen, indem sie die optimale Eingabezeitlänge un…

arXiv – cs.LG 09.10.2025 05:00

Produkt

Sichere ML‑gestützte Vorhersagen verbessern die Luftqualitätsforschung

Wir stellen eine innovative Lösung vor, die Datenlücken in der Messung von Feinstaub (PM2.5) schließt und damit die Analyse von Luftqualitä…

AWS – Machine Learning Blog 28.08.2025 21:20

Forschung

Maschinelles Lernen in Micromobilität: Daten, Methoden & Anwendungen

Micromobilitätssysteme – darunter Fahrräder, E‑Bikes und E‑Scooter – haben sich zu einem unverzichtbaren Bestandteil des urbanen Verkehrs e…

arXiv – cs.LG 25.08.2025 05:00

Forschung

Prophet schlägt LSTM bei Luftverschmutzungsprognosen in Nord‑Nigeria

Eine neue Studie aus dem arXiv‑Repository untersucht, wie man die Luftqualität in einer der am stärksten belasteten Regionen der Welt – Nor…

arXiv – cs.LG 25.08.2025 05:00

Forschung

Neues CNN‑LSTM‑Modell verbessert Vorhersage von PM2,5‑Konzentrationen

Wissenschaftler haben ein neues Hybridmodell aus Convolutional Neural Networks (CNN) und Long Short-Term Memory (LSTM) entwickelt, das die…

arXiv – cs.LG 18.08.2025 05:00

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