Forschung
MAPLE: Sub-Agentenarchitektur steigert Lern- und Anpassungsfähigkeit LLM-Agenten
In der Welt der großen Sprachmodelle (LLM) haben Agenten enorme Fortschritte bei komplexen Aufgaben erzielt. Dennoch bleibt ihre Fähigkeit…
arXiv – cs.AI