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WebFactory: Automatisierte Kompression von Sprachmodellwissen zu Web-Agenten

Die Entwicklung von GUI-Agenten steht bislang vor zwei großen Hindernissen: Entweder greifen sie auf unsichere, nicht reproduzierbare Live-…

arXiv – cs.AI 06.03.2026 05:00

Forschung

KI‑Monitore lassen sich selbst zu leicht verurteilen – Selbstzuweisungsbias erklärt

Agentische Systeme nutzen zunehmend Sprachmodelle, um ihr eigenes Verhalten zu überwachen. Dabei prüfen Coding‑Agenten beispielsweise den v…

arXiv – cs.AI 06.03.2026 05:00

Forschung

Neues Ensemble-Framework liefert erklärbare Alzheimer‑Diagnose aus Daten

Die frühzeitige und genaue Erkennung von Alzheimer bleibt eine der größten Herausforderungen in der Medizin. Ein neues, erklärbares Ensembl…

arXiv – cs.LG 06.03.2026 05:00

Forschung

Neue Blaupause für kontinuierliche Verbesserung von Multi-Agenten-Einkaufsassistenten

Ein neues arXiv-Papier (2603.03565v1) präsentiert einen praxisnahen Leitfaden zur Bewertung und Optimierung von konversationellen Einkaufsa…

arXiv – cs.AI 05.03.2026 05:00

Forschung

Sprachmodelle sabotieren sich: Optimierte Prompts führen zu massivem Leistungsverlust

In einer neuen Studie von Forschern aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz wurde gezeigt, dass große Sprachmodelle ihre eigene Leistun…

arXiv – cs.AI 05.03.2026 05:00

Forschung

Semantisches Caching für LLM-Embeddings: Von perfekten Treffern zu „nahe genug“

Mit der rasanten Verbreitung großer Sprachmodelle wächst der Bedarf an schnelleren Antworten und geringeren Kosten. Ein vielversprechender…

arXiv – cs.AI 05.03.2026 05:00

Aktuell

<h1>Die größten KI-Bedrohungen kommen von innen – 12 Wege zum Schutz</h1> <p>Die gravierendste KI-basierte Bedrohung für Ihre Cybersicherheit stammt nicht von externen Hackern, sondern von internen Quellen. Unternehmen müssen sich daher verstärkt mit den Risiken innerhalb ihrer eigenen Strukturen auseinandersetzen.</p> <p>Um diesen Gefahren wirksam entgegenzuwirken, gibt es zwölf strategische Empfehlungen, die Sie sofort umsetzen können. Diese Maßnahmen reichen von der Schulung Ihrer Mitarbeitenden über die

ZDNet – Artificial Intelligence 05.03.2026 11:00

Forschung

Bayessches Multi-Agent-Framework revolutioniert Low-Code-Plattform für Wissenschaft

Eine neue Low‑Code-Plattform für die Wissenschaft, die auf einem bayesschen, adversarialen Multi‑Agenten‑Framework basiert, wurde auf arXiv…

arXiv – cs.AI 04.03.2026 05:00

Forschung

Neuro-Symbolische KI: Fortschritte bei Aufgabenorientierten Modellen

Seit den ersten Theorien zur künstlichen Intelligenz fasziniert die Kombination von symbolischer Berechnung mit neuronalen Netzwerken die F…

arXiv – cs.AI 04.03.2026 05:00

Forschung

Temperaturparameter in Knowledge Distillation beleuchtet – klare Auswahlrichtlinien

In der Wissensdistillation wird ein Temperaturparameter eingesetzt, um die in den Gewichten des Lehrmodells verborgene Beziehungsmatrix für…

arXiv – cs.LG 04.03.2026 05:00

Forschung

TraceSIR: Mehragenten-Framework für strukturierte Analyse von Agenten-Execution-Traces

Agentenbasierte Systeme kombinieren große Sprachmodelle mit externen Werkzeugen und iterativen Entscheidungsprozessen, um komplexe Aufgaben…

arXiv – cs.AI 03.03.2026 05:00

Praxis

SymTorch: PyTorch‑Bibliothek wandelt Deep‑Learning‑Modelle in Gleichungen um

```text In der heutigen digitalen Landschaft ist die Notwendigkeit, die Privatsphäre und die Sicherheit von Benutzerdaten zu schützen, von…

MarkTechPost 03.03.2026 23:39

Praxis

Alibaba präsentiert OpenSandbox: Einheitliche, sichere API für KI-Agenten

In der heutigen digitalen Landschaft ist die Fähigkeit, sich von der Masse abzuheben, entscheidend für den Erfolg von Unternehmen. Die Erst…

MarkTechPost 03.03.2026 08:32

Forschung

4‑Bit‑Attention mit Quantization‑Aware Training: Neue Methode Attn‑QAT

Die zuverlässige Umsetzung von 4‑Bit‑Attention ist ein entscheidender Schritt für die vollständige FP4‑Rechnung auf den neuesten FP4‑fähige…

arXiv – cs.LG 03.03.2026 05:00

Forschung

Rudder: LLM-Agenten steuern Prefetching in verteiltem GNN-Training

In der Welt der Graph Neural Networks (GNNs) ist das Training großer Modelle ein komplexes Unterfangen. Traditionell werden dabei Nachbarn…

arXiv – cs.LG 02.03.2026 05:00

Forschung

Neues AC‑LSTM-Modell verbessert Modellierung von Breitband-Power‑Amplifiern

Ein neu entwickeltes AC‑LSTM (Amplitude‑Conditioned Long Short‑Term Memory) Modell setzt neue Maßstäbe bei der Verhaltensmodellierung von B…

arXiv – cs.LG 03.03.2026 05:00

Forschung

Keyword‑Suche reicht: RAG‑Performance ohne Vektor‑Datenbanken

In einer aktuellen Studie aus dem arXiv‑Repository wurde die Effektivität von Retrieval‑Augmented Generation (RAG) mit einer neuen, agenten…

arXiv – cs.AI 02.03.2026 05:00

Forschung

Mag-Mamba revolutioniert POI-Empfehlungen durch komplexe Phasen‑Dynamik

Die Herausforderung der KI-Entwicklung besteht darin, die Balance zwischen der Erschließung neuer Möglichkeiten und der Vermeidung von Risi…

arXiv – cs.LG 03.03.2026 05:00

Aktuell

KI-Bedrohungen verschärfen sich: 6 Strategien gegen digitale Gegner

Warten Sie nicht, bis KI‑gestützte Deepfakes und Malware Ihre Organisation überfluten. Experten warnen vor einer zunehmenden Gefährdung und…

ZDNet – Artificial Intelligence 02.03.2026 19:28

Praxis

Hierarchischer Planner-Agent: Open-Source LLMs, Tool-Ausführung & Multi-Agenten-Logik

In diesem Tutorial wird ein hierarchischer Planner-Agent aus einem Open‑Source‑Instruct‑Modell entwickelt. Durch die Kombination von drei s…

MarkTechPost 28.02.2026 02:18

Forschung

Agentische KI optimiert Intent-getriebene O‑RAN‑Netzwerke ohne Zellen

In der neuesten Forschung wird gezeigt, wie agentische künstliche Intelligenz (KI) die autonome Steuerung von Radio‑Access‑Netzwerken (RANs…

arXiv – cs.AI 27.02.2026 05:00

Forschung

AviaSafe: KI-gestützte Wettervorhersage für sicherheitskritische Wolkenarten

Ein neues KI-Modell namens AviaSafe wurde vorgestellt, das speziell für die Vorhersage von Wolkenarten entwickelt wurde, die für die Luftfa…

arXiv – cs.LG 27.02.2026 05:00

Forschung

Neues Modell STOEP verbessert Epidemievorhersagen um 11 %

Ein neues Forschungsmodell namens Spatio-Temporal priOr-aware Epidemic Predictor (STOEP) verspricht, die Vorhersage von Ausbrüchen deutlich…

arXiv – cs.LG 27.02.2026 05:00

Forschung

ProactiveMobile: Benchmark für proaktive Intelligenz auf mobilen Geräten

In der Welt der multimodalen großen Sprachmodelle (MLLMs) hat die Entwicklung von mobilen Agenten bisher vor allem ein reaktives Paradigma…

arXiv – cs.AI 26.02.2026 05:00

Aktuell

<h1>Wie chinesische KI-Chatbots sich selbst zensieren</h1> <p>Forscher der Stanford- und Princeton-Universitäten haben herausgefunden, dass chinesische KI-Modelle häufiger politische Fragen umgehen oder ungenaue Antworten liefern als ihre westlichen Pendants. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass die chinesische KI-Entwicklung stärker von regulatorischen Vorgaben beeinflusst wird, was die Transparenz und die Fähigkeit zur freien Meinungsäußerung einschränkt.</p>

Wired – AI (Latest) 26.02.2026 20:08

Praxis

ETH-Zürich-Studie: Zu detaillierte AGENTS.md-Dateien bremsen KI-Coding-Agenten

In der hochriskanten Welt der künstlichen Intelligenz hat sich das sogenannte „Context Engineering“ als neueste Grenze etabliert, um das vo…

MarkTechPost 26.02.2026 00:28

Forschung

GOPO: Neue Optimierungsmethode für Sprachmodelle aus Hilbert‑Raum

Die neueste Veröffentlichung von Forschern auf arXiv präsentiert GOPO – Group Orthogonalized Policy Optimization – einen völlig neuen Ansat…

arXiv – cs.AI 26.02.2026 05:00

Forschung

UDE-basierte Surrogates beschleunigen Agentenbasierte Epidemiemodelle um 10.000×

Eine neue Methode namens ABM‑UDE nutzt Universal Differential Equations (UDE), um agentenbasierte Epidemiemodelle (ABMs) in Sekunden zu rep…

arXiv – cs.LG 26.02.2026 05:00

Forschung

ASA-CD: KI-gestützte Soziolinguistik für Gemeinschaftsentwicklung

Das neue Forschungsparadigma „Applied Sociolinguistic AI for Community Development“ (ASA‑CD) verbindet Künstliche Intelligenz mit sozioling…

arXiv – cs.AI 26.02.2026 05:00

Forschung

Neues Benchmark für automatisiertes kausales Inferenz: CausalReasoningBenchmark

Ein neues Benchmark namens CausalReasoningBenchmark wurde vorgestellt, das die Leistungsfähigkeit automatisierter kausaler Inferenzsysteme…

arXiv – cs.AI 25.02.2026 05:00

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WebFactory: Automatisierte Kompression von Sprachmodellwissen zu Web-Agenten

KI‑Monitore lassen sich selbst zu leicht verurteilen – Selbstzuweisungsbias erklärt

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Neue Blaupause für kontinuierliche Verbesserung von Multi-Agenten-Einkaufsassistenten

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Semantisches Caching für LLM-Embeddings: Von perfekten Treffern zu „nahe genug“

Bayessches Multi-Agent-Framework revolutioniert Low-Code-Plattform für Wissenschaft

Neuro-Symbolische KI: Fortschritte bei Aufgabenorientierten Modellen

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4‑Bit‑Attention mit Quantization‑Aware Training: Neue Methode Attn‑QAT

Rudder: LLM-Agenten steuern Prefetching in verteiltem GNN-Training

Neues AC‑LSTM-Modell verbessert Modellierung von Breitband-Power‑Amplifiern

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KI-Bedrohungen verschärfen sich: 6 Strategien gegen digitale Gegner

Hierarchischer Planner-Agent: Open-Source LLMs, Tool-Ausführung & Multi-Agenten-Logik

Agentische KI optimiert Intent-getriebene O‑RAN‑Netzwerke ohne Zellen

AviaSafe: KI-gestützte Wettervorhersage für sicherheitskritische Wolkenarten

Neues Modell STOEP verbessert Epidemievorhersagen um 11 %

ProactiveMobile: Benchmark für proaktive Intelligenz auf mobilen Geräten

ETH-Zürich-Studie: Zu detaillierte AGENTS.md-Dateien bremsen KI-Coding-Agenten

GOPO: Neue Optimierungsmethode für Sprachmodelle aus Hilbert‑Raum

UDE-basierte Surrogates beschleunigen Agentenbasierte Epidemiemodelle um 10.000×

ASA-CD: KI-gestützte Soziolinguistik für Gemeinschaftsentwicklung

Neues Benchmark für automatisiertes kausales Inferenz: CausalReasoningBenchmark

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Neues Modell STOEP verbessert Epidemievorhersagen um 11 %