Forschung
SemSIEdit: LLMs korrigieren sensible Infos – Lecks um 34,6 % reduziert
Eine neue Studie aus dem arXiv-Repository zeigt, dass große Sprachmodelle ihre eigenen sensiblen Ausgaben selbstständig korrigieren können…
arXiv – cs.AI