Suche

Finde Modelle, Firmen und Themen

Suche im News-Archiv nach Themen, die du dauerhaft verfolgen willst.

Ergebnisse für “Management”
Forschung

<p>Neues Pattern-Language für Agentic AI: Systematische Modularisierung von NFRs</p> <p>Ein kürzlich auf arXiv veröffentlichtes Paper präsentiert ein neues Pattern-Language, das Agentic AI-Systeme dabei unterstützt, ihre zahlreichen Querschnittsprobleme – Sicherheit, Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Kostenmanagement – systematisch zu identifizieren und zu modularisieren. Durch die Anwendung der „Goals‑to‑Aspects“-Methode, die ursprünglich bei RE 2004 entwickelt wurde, wird gezeigt, wie aus i* Zielmodell

arXiv – cs.AI
Forschung

<h1>Higgs-RAG: Vollständige Optimierung für Unternehmens‑Retrieval‑Generierung</h1> <p>Die Integration von Large Language Models (LLMs) in unternehmensweite Wissensmanagement‑Systeme wird durch das Retrieval‑Augmented Generation (RAG)-Paradigma vorangetrieben. Dabei wird die parametrierte Gedächtnis‑Kapazität durch externe, nicht‑parametrische Daten ergänzt. Der Sprung von Prototyp zu produktionsreife RAG‑Systeme bleibt jedoch durch drei zentrale Probleme blockiert: niedrige Abruf‑Präzision bei komplexen An

arXiv – cs.AI
Forschung

<p>Neuer Signatur-Ansatz schützt Graph Neural Networks vor Modellextraktion</p> <p>Ein neues Verfahren namens CITED bietet einen robusten Schutz für Graph Neural Networks (GNNs) gegen Model Extraction Attacks (MEAs). Während GNNs in Bereichen wie Empfehlungssystemen und Finanzrisikomanagement hervorragende Ergebnisse liefern, ist die lokale Bereitstellung großer Modelle wegen hoher Rechen- und Datenanforderungen schwierig. Deshalb greifen viele Nutzer auf Machine Learning as a Service (MLaaS) zurück, wo die

arXiv – cs.LG