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Ein neues Verfahren namens VISA (Value Injection via Shielded Adaptation) verspricht, Large Language Models (LLMs) genauer an menschliche W…

Manipulative Kommunikation – von Gaslighting über Schuldzuweisungen bis hin zu emotionaler Zwangs­ausübung – bleibt für viele Menschen schw…

Ein neues arXiv-Papier (2603.04741v1) präsentiert CONE, ein hybrides Transformer‑Encoder-Modell, das speziell dafür entwickelt wurde, numer…

In Kundenbeziehungsmanagement und Gesundheitsdaten entstehen durch doppelte Einträge erhebliche Probleme: Analysen werden verzerrt, Nutzere…

In einer neuen Studie wird die bisherige Symmetrie im Transformer‑Attention‑Mechanismus in Frage gestellt. Während klassische Modelle diese…

KI‑Agenten, die in Echtzeit Benutzeroberflächen aus strukturierten Protokolldaten zusammenbauen, werden immer häufiger in Produktionssystem…

Large Language Models (LLMs) werden zunehmend in kritische Entscheidungsprozesse eingebunden, was die Nachfrage nach zuverlässiger und auto…

In der rasanten Entwicklung von KI-Agenten wird die Fähigkeit, langfristige Erinnerungen zu nutzen, immer wichtiger. Doch bislang fehlt es…

In der Welt des maschinellen Lernens ist das Belohnungslernen, das auf Nutzerpräferenzen basiert, ein zentrales Werkzeug, um Agenten so zu…

In der aktuellen Forschung zu KI-Agenten wird Speicher fast ausschließlich als technisches Modul betrachtet – ein Problem der Speicherung u…

Ein neues Verfahren namens KG-WISE nutzt große Sprachmodelle (LLMs), um Graph Neural Networks (GNNs) effizienter auf riesigen Wissensgraphe…

In einem neuen Beitrag auf arXiv wird gezeigt, dass die Anwendung von Differential Privacy (DP) über den Algorithmus DP‑SGD in zweischichti…

Large Language Models (LLMs) zeigen großes Potenzial im medizinischen Frage‑Antwort‑Bereich, doch ihre Neigung zu Halluzinationen und veral…

Ein neues KI-System, das auf Retrieval‑Augmented Generation (RAG) basiert, verspricht, die Art und Weise zu verändern, wie staatliche Verke…

Agentics 2.0 ist ein leichtgewichtiges, Python‑native Framework, das die Entwicklung von hochqualitativen, strukturierten und erklärbaren A…

Unlearnable Examples (UEs) sind ein Schutzmechanismus, der unsichtbare Störungen in Daten einfügt, um Modelle dazu zu bringen, falsche Zusa…

Die bedingte Generierung von Zeitreihen ist ein entscheidender Ansatz, um Datenknappheit zu überwinden und kausale Analysen in realen Anwen…

Die Kunst der wirkungsvollen Kommunikation hängt stark davon ab, wie gut eine Botschaft mit der Erzählweise und Weltanschauung des Publikum…

Die Dekodierung natürlicher Sprache aus nicht‑invasiven EEG‑Signalen gilt als vielversprechende, aber bislang schwierige Aufgabe. Bestehend…

Moderne Sprachmodelle werden zunehmend eingesetzt, um ausführbare Ausgaben wie JSON‑Objekte oder API‑Aufrufe zu erzeugen. Dabei kann ein ei…

Mit der rasanten Verbreitung großer Sprachmodelle wächst der Bedarf an schnelleren Antworten und geringeren Kosten. Ein vielversprechender…

In einer Zeit, in der das Web ständig neuen Bedrohungen ausgesetzt ist, wird die Fähigkeit, schnell auf neue Angriffe zu reagieren, immer w…

Weltmodelle sind entscheidend für Planung und Bewertung von agentenbasierten Systemen. Bisher stehen zwei extreme Ansätze zur Verfügung: ha…

Vision‑Language‑Navigation (VLN) entwickelt sich von der einfachen Wegfindung zu anspruchsvollen Mehrziel‑Aufgaben. Dabei müssen Agenten me…

Die Bewertung, wie gut große Sprachmodelle (LLMs) Befehle ausführen, ist bislang stark von manueller Annotation und einheitlichen Kriterien…

In modernen Unternehmens‑Engineering‑Organisationen entstehen täglich riesige Mengen heterogener Telemetrie‑Daten aus Versionskontrollsyste…

Wissenschaftler nutzen immer häufiger große Sprachmodelle, um komplexe Grafiken aus Textbeschreibungen zu generieren. Dabei kommt TikZ – ei…

Autonome Fahrsysteme müssen in sicherheitskritischen Situationen ausgiebig getestet werden, doch echte Daten dafür sind selten und schwer z…