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```german Die Forschung zur Entwicklung von KI-gestützten Lernsystemen hat in den letzten Jahren erhebliche Fortschritte gemacht. Diese Sys…

Ein neuer Forschungsbericht aus dem arXiv-Repository beleuchtet die bislang wenig beachtete Gefahr von Membership‑Inference‑Attacks (MIA) g…

Die Forschung im Bereich der großen Rechenmodelle (LRMs) hat einen bedeutenden Fortschritt erzielt: Mit dem neuen Ansatz „Sensitive Traject…

Large Language Models (LLMs), die ihr Wissen durch Retrieval‑Augmented Generation (RAG) oder Supervised Finetuning (SFT) erweitern, sind he…

Eine neue Untersuchung von Forschern auf arXiv (Arbeitstitel: „Lost in Modality“) beleuchtet, wie effektiv textbasierte Membership‑Inferenc…

Die enorme Sprachkompetenz großer Sprachmodelle (LLMs) beruht auf umfangreichem Training mit riesigen Datensätzen, die häufig urheberrechtl…

Forscher haben ein neues Angriffskonzept entwickelt, das die Sicherheit von großen Sprachmodellen (LLM) in Empfehlungssystemen gefährdet. D…

Forscher haben einen brandneuen Angriff entwickelt, der die Datenschutzlücken von KI-Modellen aufdeckt, indem er nachweist, ob persönliche…