Forschung
MetaHGNIE: Hypergraph-Contrastive Learning für heterogene Wissensgraphen
Die Bewertung der Wichtigkeit von Knoten in heterogenen Wissensgraphen ist ein zentrales Problem für Anwendungen wie Empfehlungssysteme, Wi…
arXiv – cs.AI