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Ergebnisse für “Mikrocontroller”

AHC: Adaptives Kompressionsverfahren für Objekterkennung auf Mikrocontrollern

Die kontinuierliche Objekterkennung auf Mikrocontrollern mit weniger als 100 KB Speicher stellt eine enorme Herausforderung dar: Die Featur…

arXiv – cs.AI 14.04.2026 04:00

TinyML-Anomalieerkennung auf Mikrocontrollern: autonom mit Stromseitensignalen

Ein neues Forschungsdokument zeigt, wie ein vollständig autonomes TinyML-System auf einem energieeffizienten Mikrocontroller arbeitet, um A…

arXiv – cs.LG 13.04.2026 04:00

TinyML erkennt akustische Anomalien in IoT‑Sensor‑Netzwerken

Mit Tiny Machine Learning (TinyML) können Mikrocontroller Daten in Echtzeit und mit minimalem Stromverbrauch verarbeiten – ein entscheidend…

arXiv – cs.LG 30.03.2026 04:00

<h1>HYPER‑TINYPW: Kompression durch Generierung für TinyML auf Mikrocontrollern</h1> <p>Die Ausführung von neuronalen Netzwerken auf Mikrocontrollern ist stark durch die begrenzten Flash‑ und SRAM‑Ressourcen eingeschränkt. Besonders die 1×1‑Pointwise‑Mixer (PW) verbrauchen selbst nach INT8‑Quantisierung einen Großteil des Speicherplatzes in Vision-, Audio‑ und Wearable‑Sensing‑Anwendungen. Mit dem neuen Ansatz HYPER‑TINYPW wird dieser Engpass durch eine „Compression‑as‑Generation“-Strategie überwunden.</p>

arXiv – cs.LG 27.03.2026 04:00

PyTorch auf Mikro‑Edge: ExecuTorch und Arm bringen KI in die Hand

Die Künstliche Intelligenz verlässt zunehmend die Cloud und findet ihren Weg in Geräte, die in die Hand passen. Für Entwickler bedeutet das…

PyTorch – Blog 05.03.2026 15:55

Neurale Netzwerke für Vogelüberwachung: Kompression bei mehr Klassen

Die Erhaltung der Artenvielfalt ist ein zentrales Anliegen der heutigen Zeit. Besonders Vögel eignen sich hervorragend für die Überwachung…

arXiv – cs.AI 23.02.2026 05:00

FEATHer: Leichtgewichtiger Fourier‑Vorhersager für Echtzeit‑Industrie‑Edge

Die Vorhersage von Zeitreihen ist in industriellen Bereichen wie Fertigung und Smart Factories unverzichtbar. Mit der zunehmenden Automatis…

arXiv – cs.LG 19.01.2026 05:00

CircuitLM: Mehragenten-Framework erzeugt präzise Schaltpläne aus Text

Ein neues Forschungsprojekt namens CircuitLM präsentiert ein innovatives, mehragentenbasiertes Design-Framework, das natürliche Sprachbesch…

arXiv – cs.AI 09.01.2026 05:00