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In einer bahnbrechenden Untersuchung wurden vier vorregistrierte Studien mit insgesamt 1 584 Multi-Agent-Simulationen durchgeführt, die 16…

EvoSkill ist ein selbstlernendes Framework, das Agentenfähigkeiten automatisch entdeckt und verfeinert, indem es Fehleranalysen nutzt. Das…

In der Welt der Multi-Agenten-Systeme stellt die Fähigkeit, die dynamischen Wechselwirkungen zwischen Agenten zu verstehen, deren gemeinsam…

In der Forschung zu großen Sprachmodellen (LLM) haben Multi-Agenten-Systeme (MAS) beeindruckende Leistungen in komplexen Aufgabenbereichen…

In der Welt der Multi‑Agenten‑Systeme stellt die Teilweise Beobachtung ein zentrales Hindernis für effektive Koordination und Entscheidungs…

In einer wegweisenden Studie wird gezeigt, wie große Sprachmodelle (LLMs) in heterogenen Multi-Agenten-Systemen (HMAS) effektiver zusammena…

In verteilten Lernsystemen für Multi‑Agenten ist die Balance zwischen der Menge und der Qualität der Modelle entscheidend. Ein neues Verfah…

In der Forschung zu Multi-Agenten-Systemen, die auf großen Sprachmodellen basieren, wird häufig zwischen der Generierung von Workflows auf…

Large‑Language‑Model‑basierte Multi‑Agenten‑Systeme (LLM‑MAS) haben in den letzten Jahren beeindruckende Leistungen in komplexen Aufgabenbe…

In der rasanten Entwicklung von KI-Agenten, die komplexe Aufgaben mit Werkzeugen, mehrstufigen Plänen und Inter-Agenten-Kommunikation lösen…

Eine neue Studie auf arXiv (ID 2512.14079v1) präsentiert einen strukturierten Ansatz zur automatischen Suche nach Multi-Agenten-Systemen, d…

Die Leistungsfähigkeit großer Sprachmodelle lässt sich durch die Skalierung der Testzeit-Rechenleistung deutlich steigern – ohne zusätzlich…

In einer Welt, in der große Sprachmodelle (LLMs) die Grundlage für Web-Suche, Social‑Network‑Analyse und Kundenservice bilden, wird die Kos…

Die Fehlersuche in Multi-Agenten-Systemen, die auf großen Sprachmodellen (LLMs) basieren, gestaltet sich besonders schwierig, weil Fehler h…

Generative Modelle, die mit externen Werkzeugen und Update‑Mechanismen – sogenannten Agenten – erweitert werden, zeigen Fähigkeiten, die we…

In der Forschung zu autonomen Multi-Agenten-Systemen (MAS) steht die Gewährleistung kognitiver Stabilität im Fokus. Ein neues Konzept, MTTR…

In den letzten Jahren haben sich Multi-Agenten-Systeme zunehmend zu größeren und komplexeren Modellen entwickelt, um anspruchsvolle Aufgabe…

Eine neue Untersuchung auf arXiv (2511.00751v1) beleuchtet die Wirkung von vermehrtem Sampling bei der Selbstkonsistenz von großen Sprachmo…

Microsoft hat im Rahmen einer öffentlichen Vorschau das Microsoft Agent Framework vorgestellt – ein Open‑Source‑SDK und Laufzeit, das die K…