Forschung
<p>Mehr Vielfalt und Vertrauen steigern Effektivität von Multi-Agenten-Debatten</p> <p>Multi-Agenten-Debatten (MAD) sind ein beliebtes Mittel, um die Leistung großer Sprachmodelle (LLMs) zu verbessern. Neue Untersuchungen zeigen jedoch, dass die Standardversion von MAD häufig schlechter abschneidet als eine einfache Mehrheitsabstimmung, obwohl sie deutlich mehr Rechenaufwand erfordert.</p> <p>Die Forschung hat ergeben, dass bei homogenen Agenten und gleichmäßigen Glaubensupdates die Debatte zwar die erwarte
arXiv – cs.AI