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In der Welt der Multi-Agenten-Systeme stellt die Fähigkeit, die dynamischen Wechselwirkungen zwischen Agenten zu verstehen, deren gemeinsam…

In der Forschung zu großen Sprachmodellen (LLM) haben Multi-Agenten-Systeme (MAS) beeindruckende Leistungen in komplexen Aufgabenbereichen…

In der lebenslangen Multi-Agenten-Routenplanung (LMAPF) werden Agenten kontinuierlich neue Ziele zugewiesen, sobald sie ihre aktuellen Aufg…

In einer wegweisenden Studie wird gezeigt, wie große Sprachmodelle (LLMs) in heterogenen Multi-Agenten-Systemen (HMAS) effektiver zusammena…

Mit der steigenden Leistungsfähigkeit von Large Language Model (LLM)-Agenten entsteht ein neues, praktisches Paradigma: Multi-Agenten-Syste…

Die KI-Branche ist derzeit von sogenannten Agenten fasziniert – autonomen Programmen, die weit mehr als nur Chat-Funktionen bieten. Trotz i…

Mit der Veröffentlichung von CausalAgent eröffnet sich ein neuer Ansatz für die Kausalitätsanalyse, der die bisher komplexen und technisch…

Minitap ist ein neu entwickeltes Multi-Agenten-System, das erstmals alle 116 Aufgaben des AndroidWorld-Benchmarks zu 100 % löst und damit d…

Ein neues Forschungsprojekt namens AgentArk zeigt, wie die Leistungsfähigkeit von Multi-Agenten-Systemen in ein einzelnes Sprachmodell inte…

Visuelle Multi-Agenten-Systeme (VMAS) versprechen, die Leistungsfähigkeit durch Zusammenarbeit zu steigern. In der Praxis zeigen jedoch Exp…

Multi-Agenten-Systeme (MAS) versprechen höhere Intelligenz, indem sie mehrere Agenten koordinieren. In der Praxis liefern aktuelle Designan…

Die Welt der künstlichen Intelligenz hat einen bedeutenden Sprung gemacht: Statt lediglich Texte zu generieren, entwickeln sich Systeme zu…

Die Bewertung von großen Sprachmodellen (LLM), die in Multi-Agenten-Systemen eingesetzt werden, stellt nach wie vor ein zentrales Problem d…

In einer wegweisenden Studie präsentiert Deep Research ein Multi-Agenten-System, das wissenschaftliche Untersuchungen in nur wenigen Minute…

In der Forschung zu Multi-Agenten-Systemen, die auf großen Sprachmodellen basieren, wird häufig zwischen der Generierung von Workflows auf…

Amazon hat neue Feinabstimmungsstrategien für Multi-Agenten-Systeme vorgestellt, die die Effizienz in mehreren Geschäftsbereichen deutlich…

Die neueste Veröffentlichung von CORAL präsentiert ein völlig neues Multi-Agenten-Paradigma, das auf der Orchestrierung von Informationsflü…

In den letzten Jahren haben zentrale Multi-Agenten-Systeme, die auf großen Sprachmodellen basieren, großes Interesse geweckt, weil sie komp…

In den letzten Jahren hat die Forschung zu Large Language Model-basierten Multi-Agenten-Systemen (MAS) enorme Fortschritte gemacht. Besonde…

Large‑Language‑Model‑basierte Multi‑Agenten‑Systeme (LLM‑MAS) haben in den letzten Jahren beeindruckende Leistungen in komplexen Aufgabenbe…

Multi-Agenten-Systeme (MAS) haben sich als leistungsstarkes Paradigma für die Entwicklung intelligenter Anwendungen etabliert. Im Mittelpun…

Eine neue Studie auf arXiv (ID 2512.14079v1) präsentiert einen strukturierten Ansatz zur automatischen Suche nach Multi-Agenten-Systemen, d…

Ein brandneues arXiv-Papier präsentiert einen innovativen Ansatz zur Lösung des Agenten-Misalignment-Problems in strategischen Spielen. Dur…

Die Leistungsfähigkeit großer Sprachmodelle lässt sich durch die Skalierung der Testzeit-Rechenleistung deutlich steigern – ohne zusätzlich…

In einer Welt, in der große Sprachmodelle (LLMs) die Grundlage für Web-Suche, Social‑Network‑Analyse und Kundenservice bilden, wird die Kos…

Die Fehlersuche in Multi-Agenten-Systemen, die auf großen Sprachmodellen (LLMs) basieren, gestaltet sich besonders schwierig, weil Fehler h…

Generative Modelle, die mit externen Werkzeugen und Update‑Mechanismen – sogenannten Agenten – erweitert werden, zeigen Fähigkeiten, die we…

Kommunikation gilt als Schlüssel zur Verbesserung kooperativer Strategien in Multi-Agenten-Systemen. In der Praxis treten jedoch häufig Pak…