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Ergebnisse für “Multi-Armed Bandit”

Neues Konzept: Multi-Armed-Bandit-Ansatz für Reinforcement-Fine-Tuning von LLMs

In einem kürzlich veröffentlichten arXiv-Preprint (2601.14599v1) stellen Forscher einen frischen Ansatz vor, um die Optimierung von Reinfor…

arXiv – cs.LG 22.01.2026 05:00

Neues Netzwerk-Framework für Multi-Armed Bandits mit Reinforcement Learning

Multi-Armed Bandits (MABs) sind ein bewährtes Werkzeug für sequentielle Entscheidungen, das vor allem in der Ressourcenallokation und bei d…

arXiv – cs.LG 09.12.2025 05:00

Meta-Learning optimiert Beam-Tracking in 5G/6G-Netzwerken

In modernen 5G- und 6G-Netzwerken ermöglichen Antennenarrays mit vielen Elementen hochfrequentes Beamforming, um die Datenrate zu steigern…

arXiv – cs.LG 08.12.2025 05:00