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In einer neuen Studie wird gezeigt, dass ein Laplacian‑Mechanismus die Leistung von Transformer‑Modellen deutlich steigert. Durch die gezie…

Neural Collapse (NC) beschreibt ein faszinierendes Phänomen, bei dem die Mittelwerte der Klassenfeatures und die Klassifikatorgewichte sich…

Deep‑Learning‑Modelle für Zeitreihen müssen komplexe zeitliche Muster erfassen, um dynamische Daten wirkungsvoll zu repräsentieren. Selbst‑…