Suche nach Neuroimaging

Model Medicine: Ein Rahmenwerk zur Analyse und Behandlung von KI‑Modellen

Model Medicine ist die neuartige Wissenschaft, die sich damit beschäftigt, KI‑Modelle wie biologische Organismen zu verstehen, zu diagnosti…

arXiv – cs.AI 06.03.2026 05:00

Forschung

ALPACA: KI-gestützte Umgebung zur Optimierung von Alzheimer-Therapien

Die Alzheimer‑Forschung steht vor einer großen Herausforderung: Individuelle, sequentielle Behandlungsstrategien zu testen, ist aufgrund la…

arXiv – cs.AI 24.02.2026 05:00

Forschung

Neues KI-Modell: ODE-basierte Netzwerke für intervalle-censierte Zeitdaten

Ein neues Forschungsprojekt präsentiert ICODEN, ein neuronales Netzwerk, das gewöhnliche Differentialgleichungen nutzt, um die Hazard-Funkt…

arXiv – cs.LG 12.02.2026 05:00

Forschung

Neues Verfahren entschlüsselt Gehirnverbindungen trotz indirekter Messungen

Die gezielte Ermittlung von gerichteten Verbindungen im Gehirn aus neuroimaging-Daten ist ein schwieriges Problem. Hemodynamische Filterung…

arXiv – cs.AI 11.02.2026 05:00

Forschung

Neues Diffusionsmodell revolutioniert Normatives Modellieren in der Neurobildgebung

In der Neurobildgebung ermöglicht das neue Ansatzmodell, sogenannte Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPMs), ein ganzheitliches Ve…

arXiv – cs.LG 06.02.2026 05:00

Forschung

NaNs beschleunigen U-Net-Modelle für Neuroimaging

Moderne Deep‑Learning‑Modelle für die Neuroimaging‑Analyse bauen zunehmend auf riesigen Architekturen, was die Rechenleistung zu einer daue…

arXiv – cs.LG 27.01.2026 05:00

Forschung

Regionale Gehirnexperten fusionieren: Modell für Alzheimer‑Diagnose

Die frühzeitige und präzise Diagnose von Alzheimer ist entscheidend für die Planung einer wirksamen Therapie. In der klinischen Praxis werd…

arXiv – cs.AI 15.12.2025 05:00

Forschung

Elastic-Net-Multiple-Kernel-Learning: Mehrere Datenquellen für bessere Vorhersagen

In der neuesten Veröffentlichung auf arXiv wird ein innovatives Verfahren zur Kombination mehrerer Datenquellen vorgestellt, das die Leistu…

arXiv – cs.LG 15.12.2025 05:00

Forschung

Multimodales Graph-Netzwerk prognostiziert Gehirnnetzwerk-Reorganisation

Ein neues multimodales Graph-Neuronales Netzwerk verspricht, die dynamische Umstrukturierung von Gehirnnetzwerken präziser vorherzusagen al…

arXiv – cs.LG 09.12.2025 05:00

Forschung

Neural Koopman Maschine prognostiziert Alzheimer‑Verfall präzise und verständlich

Ein neues Modell namens Neural Koopman Maschine (NKM) verspricht, die individuelle kognitive Verschlechterung bei Alzheimer frühzeitig und…

arXiv – cs.LG 09.12.2025 05:00

Forschung

Hybrid‑Latente Räume entschlüsseln Struktur‑Connectome – neue VAE‑Ansatz

Wissenschaftler haben einen innovativen Ansatz entwickelt, um die komplexen Strukturen des Gehirns besser zu verstehen. Durch die Kombinati…

arXiv – cs.AI 03.12.2025 05:00

Forschung

Transformer-Modelle mit synthetischen Graphen verbessern Alzheimer-Diagnose

Die frühzeitige und präzise Erkennung von Alzheimer ist entscheidend, um rechtzeitig intervenieren zu können. Doch die Entwicklung zuverläs…

arXiv – cs.LG 27.11.2025 05:00

Forschung

<h1>Hyperbolische Gehirn-Text-Modelle: Neue Meta-Analyse für Neuroimaging</h1> <p>Neuroimaging-Studien leiden häufig unter kleinen Stichprobengrößen, was die Zuverlässigkeit ihrer Ergebnisse einschränkt. Meta-Analysen bündeln hingegen Befunde aus verschiedenen Untersuchungen, um konsistente Aktivitätsmuster im Gehirn zu identifizieren. Traditionelle Ansätze, die auf Stichwortsuche oder linearen Abbildungen beruhen, vernachlässigen jedoch die reichhaltige hierarchische Struktur des Gehirns.</p> <p>In dieser

arXiv – cs.LG 27.11.2025 05:00

Forschung

KI-Modelle zur Erkennung und Diagnose von Depressionen – umfassende Übersicht

Depressionen gehören zu den häufigsten Ursachen von Behinderungen weltweit. Trotz ihrer Relevanz bleibt die Diagnose meist subjektiv und vo…

arXiv – cs.AI 19.08.2025 05:00

Forschung

Neues BRIEF-Modell verbessert fMRI-basierte Krankheitsklassifikation

Ein neues Forschungsdokument, veröffentlicht auf arXiv, stellt das BRIEF‑Framework vor, das die Klassifikation von psychischen Erkrankungen…

arXiv – cs.LG 19.08.2025 05:00

Forschung

Neuer, nichtparametrischer Test entdeckt genetische Zusammenhänge bei Sequenzdaten

Mit dem Aufkommen der zweiten Generation von Sequenzierungstechnologien wird die genetische Assoziationsforschung immer stärker auf die Ana…

arXiv – cs.AI 18.08.2025 05:00

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