Suche nach Neurowissenschaft

Neues Graph-Neuronales Netzwerk erkennt frühzeitig Pornografie‑Sucht bei Jugendlichen

Eine aktuelle Studie aus dem Bereich der Neurowissenschaften präsentiert ein neuartiges Modell zur frühzeitigen Erkennung von Pornografie‑S…

arXiv – cs.LG 03.03.2026 05:00

Forschung

Neues Brain-OF-Modell vereint fMRI, EEG und MEG in einem Foundation Model

In einer wegweisenden Veröffentlichung präsentiert das Forschungsteam das Brain-OF-Modell, das erstmals fMRI, EEG und MEG gemeinsam in eine…

arXiv – cs.AI 02.03.2026 05:00

Forschung

Neues Modell RepSPD verbessert EEG-Analyse durch dynamische Graphen

Die Entschlüsselung von Hirnaktivitäten mittels Elektroenzephalographie (EEG) ist ein zentrales Thema in der Neurowissenschaft und in klini…

arXiv – cs.AI 27.02.2026 05:00

Forschung

VSA-basierte Weltmodelle: Geometrische Priors steigern Generalisierung

In der KI- und Neurowissenschaftsforschung gilt es, zu verstehen, wie neuronale Systeme Repräsentationen lernen, die die zugrunde liegenden…

arXiv – cs.LG 26.02.2026 05:00

Forschung

Modularität bildet das Fundament von natürlicher und künstlicher Intelligenz

Moderne KI‑Systeme erzielen beeindruckende Leistungen, doch sie benötigen enorme Datenmengen, Rechenleistung und Energie – weit über das hi…

arXiv – cs.AI 24.02.2026 05:00

Forschung

Neues Verfahren entschlüsselt Gehirnverbindungen trotz indirekter Messungen

Die gezielte Ermittlung von gerichteten Verbindungen im Gehirn aus neuroimaging-Daten ist ein schwieriges Problem. Hemodynamische Filterung…

arXiv – cs.AI 11.02.2026 05:00

Forschung

Aster: KI-Agent entdeckt Wissenschaft 20‑mal schneller als bisher

Ein neuer KI-Agent namens Aster hat die Geschwindigkeit der wissenschaftlichen Entdeckung um mehr als das 20‑fache gesteigert. Durch die Ko…

arXiv – cs.AI 10.02.2026 05:00

Forschung

MePo: Meta-Post-Refinement verbessert kontinuierliches Lernen ohne Wiederholung

Ein neues Verfahren namens Meta Post-Refinement (MePo) verspricht einen Durchbruch im Bereich des kontinuierlichen Lernens ohne Wiederholun…

arXiv – cs.AI 10.02.2026 05:00

Forschung

KI kartiert neue Gehirnregionen dank riesiger Zell-Datenmengen

Maschinelles Lernen unterstützt Neurowissenschaftler dabei, die enormen Mengen genetischer Zelldaten zu organisieren und damit die neueste…

Quanta Magazine – Machine Learning 09.02.2026 15:18

Forschung

Strokes als Rosetta Stone: Neue Methode zur Interpretation von Sprachmodellen

Die Leistungsfähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs) ist unbestreitbar, doch bleibt die Frage, welche internen Komponenten wirklich für die S…

arXiv – cs.LG 05.02.2026 05:00

Forschung

Adaptive Flow Routing entschlüsselt latente Gehirnnetzwerke

Die Frage, wie sich großräumige kognitive Phänotypen aus mikroskopischer neuronaler Vernetzung ableiten lassen, bleibt ein zentrales Ziel d…

arXiv – cs.AI 03.02.2026 05:00

Forschung

Neues Initialisierungskonzept beschleunigt Predictive Coding Netzwerke

Wissenschaftler aus dem Bereich der neurowissenschaftlich inspirierten Lernalgorithmen haben einen wichtigen Durchbruch erzielt: Durch ein…

arXiv – cs.LG 30.01.2026 05:00

Forschung

NeuroAI: Neurowissenschaften und KI vereinen sich für neue Fortschritte

In den letzten Jahren haben sich Neurowissenschaften und Künstliche Intelligenz (KI) deutlich weiterentwickelt, bleiben jedoch bislang nur…

arXiv – cs.AI 29.01.2026 05:00

Forschung

<p>Variationales Modell trennt gemeinsame und individuelle Gehirnverbindungen</p> <p>Die Neurowissenschaften nutzen zunehmend mehrere Bildgebungsmodalitäten, um die Struktur‑ und Funktionsverbindungen des Gehirns zu beschreiben. Um die Muster zu erkennen, die Verhalten und kognitive Fähigkeiten steuern, ist es entscheidend, strukturelle (SC) und funktionelle (FC) Daten zu kombinieren. Dabei stoßen Forscher jedoch auf die hohe Dimensionalität, die nichtlineare Abhängigkeiten zwischen SC und FC sowie die Schw

arXiv – cs.LG 27.01.2026 05:00

Forschung

Neuroscience‑inspiriertes Dynamik‑Metrik deckt Funktionsregime großer Sprachmodelle

Eine neue Studie aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz hat gezeigt, dass große Sprachmodelle wie GPT‑2 nicht nur statische Muster erz…

arXiv – cs.AI 21.01.2026 05:00

Forschung

Selbstdefinierte Zielsetzungen: Die Rolle subjektiver Funktionen

Ein neues arXiv‑Preprint (2512.15948v1) wirft die Frage auf, woher objektive Ziele entstehen und wie wir entscheiden, welche Ziele wir verf…

arXiv – cs.AI 19.12.2025 05:00

Forschung

BaRISTA: Neueste Transformer‑Modelle entschlüsseln intrakranielle Gehirnaktivität

Ein neues Forschungsprojekt stellt BaRISTA vor – einen spatiotemporalen Transformer, der intrakranielle Aufzeichnungen auf völlig neue Weis…

arXiv – cs.LG 16.12.2025 05:00

Forschung

Neues mathematisches Modell erklärt natürliche Intelligenz

Ein kürzlich veröffentlichtes arXiv‑Preprint (2512.10988v1) präsentiert eine bahnbrechende mathematische Theorie, die die Funktionsweise na…

arXiv – cs.AI 15.12.2025 05:00

Forschung

VS-Graph: Hyperdimensionales Lernen für schnelle, genaue Graphklassifikation

Die Klassifikation von Graphen ist ein zentrales Problem in Bereichen wie Molekülvorhersage und Materialdesign. Während Graph Neural Networ…

arXiv – cs.LG 04.12.2025 05:00

Forschung

KI strebt kognitive Autonomie: Weg zur selbstregulierenden Intelligenz

Die jüngste Veröffentlichung auf arXiv zeigt, dass künstliche Intelligenz zwar in Bereichen wie Wahrnehmung, Sprache, Logik und multimodale…

arXiv – cs.AI 03.12.2025 05:00

Forschung

Neurotheoretisches Modell erklärt KI: Neue Basis für erklärbare Intelligenz

Die Entwicklung großer Sprachmodelle steht vor drei zentralen Hürden: fehlende Erklärbarkeit, das Fehlen einer einheitlichen Theorie und en…

arXiv – cs.AI 02.12.2025 05:00

Forschung

NLP-gestützte Prognose erhöht Erfolgschancen klinischer Neurowissenschaft-Studien

Eine neue Veröffentlichung auf arXiv demonstriert, wie statistische NLP-Methoden die Vorhersage von Erfolgschancen klinischer Studien in de…

arXiv – cs.LG 02.12.2025 05:00

Forschung

Neues Verfahren rekonstruiert Gesten aus fMRI-Signalen – Duale Gehirn-Decodierung

Wissenschaftler haben ein innovatives Verfahren namens fMRI2GES entwickelt, das es ermöglicht, Gesten, die mit gesprochenen Stimuli verbund…

arXiv – cs.AI 02.12.2025 05:00

Forschung

Variationales Manifold-Embedding für nichtlineare Dimensionsreduktion

In einem neuen Beitrag auf arXiv wird ein variationaler Ansatz vorgestellt, der klassische Dimensionalitätsreduktion neu definiert. Der Aut…

arXiv – cs.LG 01.12.2025 05:00

Forschung

Neuroinspirierte VLMs widerstehen Membership‑Inference‑Angriffen

In der Ära agentischer KI gewinnen multimodale Modelle (MMs) immer mehr an Bedeutung. Gleichzeitig eröffnen sie neue Angriffsvektoren, die…

arXiv – cs.AI 27.11.2025 05:00

Forschung

Neural Net Grenzen: Warum AGI nicht aus aktuellen Modellen entsteht

Ein neues Papier auf arXiv (2511.18517v1) stellt die These auf, dass künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) nicht aus den heutigen neurona…

arXiv – cs.AI 25.11.2025 05:00

Forschung

Energiebasierte Autoregressive Generierung optimiert neuronale Populationsdynamik

Die Erforschung der Funktionsweise des Gehirns ist ein zentrales Ziel der Neurowissenschaften und hat weitreichende Konsequenzen für Therap…

arXiv – cs.LG 25.11.2025 05:00

Forschung

Generative KI liefert fünf Erkenntnisse für die Hirnforschung

Ein neuer Beitrag auf arXiv (2511.16432v1) zeigt, dass die jüngsten Fortschritte in der generativen KI nicht auf mysteriösen Algorithmen be…

arXiv – cs.AI 21.11.2025 05:00

Forschung

EEGAgent: KI-gestützte Plattform für automatisierte EEG-Analyse

Ein neues Forschungsprojekt aus dem Bereich der Neurowissenschaften präsentiert EEGAgent, ein einheitliches Framework, das große Sprachmode…

arXiv – cs.LG 14.11.2025 05:00

Forschung

Neues PRH-Verfahren verbessert Epilepsie-Erkennung in neuronalen Netzwerken

Wissenschaftler haben die neu eingeführte Persistent Reachability Homology (PRH) für gerichtete Graphen untersucht und ihre Wirksamkeit in…

arXiv – cs.LG 10.11.2025 05:00

Finde Modelle, Firmen und Themen

Neues Graph-Neuronales Netzwerk erkennt frühzeitig Pornografie‑Sucht bei Jugendlichen

Neues Brain-OF-Modell vereint fMRI, EEG und MEG in einem Foundation Model

Neues Modell RepSPD verbessert EEG-Analyse durch dynamische Graphen

VSA-basierte Weltmodelle: Geometrische Priors steigern Generalisierung

Modularität bildet das Fundament von natürlicher und künstlicher Intelligenz

Neues Verfahren entschlüsselt Gehirnverbindungen trotz indirekter Messungen

Aster: KI-Agent entdeckt Wissenschaft 20‑mal schneller als bisher

MePo: Meta-Post-Refinement verbessert kontinuierliches Lernen ohne Wiederholung

KI kartiert neue Gehirnregionen dank riesiger Zell-Datenmengen

Strokes als Rosetta Stone: Neue Methode zur Interpretation von Sprachmodellen

Adaptive Flow Routing entschlüsselt latente Gehirnnetzwerke

Neues Initialisierungskonzept beschleunigt Predictive Coding Netzwerke

NeuroAI: Neurowissenschaften und KI vereinen sich für neue Fortschritte

Neuroscience‑inspiriertes Dynamik‑Metrik deckt Funktionsregime großer Sprachmodelle

Selbstdefinierte Zielsetzungen: Die Rolle subjektiver Funktionen

BaRISTA: Neueste Transformer‑Modelle entschlüsseln intrakranielle Gehirnaktivität

Neues mathematisches Modell erklärt natürliche Intelligenz

VS-Graph: Hyperdimensionales Lernen für schnelle, genaue Graphklassifikation

KI strebt kognitive Autonomie: Weg zur selbstregulierenden Intelligenz

Neurotheoretisches Modell erklärt KI: Neue Basis für erklärbare Intelligenz

NLP-gestützte Prognose erhöht Erfolgschancen klinischer Neurowissenschaft-Studien

Neues Verfahren rekonstruiert Gesten aus fMRI-Signalen – Duale Gehirn-Decodierung

Variationales Manifold-Embedding für nichtlineare Dimensionsreduktion

Neuroinspirierte VLMs widerstehen Membership‑Inference‑Angriffen

Neural Net Grenzen: Warum AGI nicht aus aktuellen Modellen entsteht

Energiebasierte Autoregressive Generierung optimiert neuronale Populationsdynamik

Generative KI liefert fünf Erkenntnisse für die Hirnforschung

EEGAgent: KI-gestützte Plattform für automatisierte EEG-Analyse

Neues PRH-Verfahren verbessert Epilepsie-Erkennung in neuronalen Netzwerken

🍪 Cookie-Einstellungen