Suche nach Nutzerinteraktion

Neues Benchmark RealPref prüft, wie LLMs langfristig Nutzerpräferenzen folgen

Large Language Models (LLMs) werden immer häufiger als persönliche Assistenten eingesetzt, wobei Nutzer ihre komplexen und vielfältigen Prä…

arXiv – cs.AI 05.03.2026 05:00

Forschung

LLMs optimieren Empfehlungen: Lernende Verbalisierung steigert Treffer um 93 %

Large Language Models (LLMs) werden zunehmend als Kernkomponenten in generativen Empfehlungssystemen eingesetzt. Ein bislang wenig erforsch…

arXiv – cs.AI 25.02.2026 05:00

Forschung

Optimistisches DRO löst Kollaps bei Offline-Generativen Empfehlungen

In der Welt der generativen Empfehlungen hat sich das policy‑basierte Reinforcement Learning (RL) als führendes Verfahren etabliert, um Nut…

arXiv – cs.LG 12.02.2026 05:00

Forschung

Transition‑Aware Graph Attention Network steigert E‑Commerce‑Empfehlungen

In der Welt des Online‑Handels sind Nutzerinteraktionen vielschichtig: Klicks, Favoriten, Warenkorb‑Hinzufügungen und Käufe bilden ein komp…

arXiv – cs.AI 22.01.2026 05:00

Forschung

LLM-basierte Erklärungen verbessern AR‑Erfahrungen: PILAR-Projekt In der heutigen Zeit, in der KI‑gestützte Augmented‑Reality‑Systeme immer stärker in den Alltag integriert werden, wächst der Bedarf an verständlichen Erklärungen für die Nutzerinteraktion. Traditionelle XAI‑Methoden, die sich meist auf Feature‑ oder Beispiel‑Erklärungen stützen, können dynamische, kontextbezogene und personalisierte Einsichten nicht adäquat liefern. Sie behandeln die verschiedenen Erklärungsdimensionen – wann, was, wie – m

arXiv – cs.AI 22.12.2025 05:00

Forschung

Memoria: Skalierbares Agentic-Memory-Framework für personalisierte KI

Agentic Memory wird zunehmend als entscheidender Treiber für große Sprachmodelle (LLM) erkannt, um Kontinuität, Personalisierung und langfr…

arXiv – cs.AI 16.12.2025 05:00

Forschung

MAC: Multi-Agent-Framework verbessert Klärung in Gesprächen

Konversationsagenten stoßen häufig auf mehrdeutige Nutzeranfragen, die eine gezielte Klärung erfordern, um Aufgaben erfolgreich abzuschließ…

arXiv – cs.AI 16.12.2025 05:00

Forschung

Alibaba nutzt Deep Learning, um Klickrate bei Taobao zu optimieren

Die Vorhersage von Klickrate (CTR) ist ein entscheidender Faktor für moderne Werbesysteme, denn sie bestimmt, wie gut Anzeigen platziert we…

arXiv – cs.LG 01.12.2025 05:00

Forschung

LLMs als Sprungbrett für Verstärkungslernen in digitaler Gesundheitsveränderung

In einer aktuellen Studie aus dem arXiv-Repository wird gezeigt, dass große Sprachmodelle (LLMs) sofort einsatzbereit sind, um Trainingsdat…

arXiv – cs.LG 25.11.2025 05:00

Forschung

FinTRec: Transformer‑basierte Lösung revolutioniert Finanz‑Ads und Personalisierung

FinTRec ist ein neuer Ansatz, der Transformer‑Architekturen nutzt, um die komplexen Anforderungen der Finanzbranche zu bewältigen. Dabei we…

arXiv – cs.LG 20.11.2025 05:00

Forschung

KI-gestütztes System prognostiziert Echtzeit-Marktwachstum und Content-Distribution

Ein neues KI-basiertes Entscheidungssystem wurde vorgestellt, das in Echtzeit Vorhersagen für Marktwachstum und die Verbreitung von Inhalte…

arXiv – cs.LG 14.11.2025 05:00

Forschung

Gegenfaktische Vorhersage Verhalten mit KI und kausalen Graphen

Eine neue Studie aus dem arXiv-Repository präsentiert ein innovatives Framework, das Gegenfaktische Vorhersagen menschlichen Verhaltens mit…

arXiv – cs.LG 12.11.2025 05:00

Forschung

DMA: Echtzeit-Feedback für Retrieval‑augmented Generation

In der Welt der Retrieval‑augmented Generation (RAG) beschränken sich viele Systeme bislang auf statische Abrufmechanismen, was die Anpassu…

arXiv – cs.AI 10.11.2025 05:00

Forschung

MUA‑RL: Multi‑Turn‑Agenten lernen Tool‑Nutzung durch Nutzerinteraktion

Ein brandneuer Ansatz im Bereich der Agentic Intelligence – MUA‑RL – hat die Art und Weise, wie große Sprachmodelle (LLMs) Werkzeuge in meh…

arXiv – cs.AI 27.08.2025 05:00

Forschung

LLMs: Wie Überzeugungskraft und Vorurteile sich gegenseitig verstärken

Moderne Sprachmodelle erzeugen inzwischen Texte, die so überzeugend und menschlich wirken, dass sie in der Content‑Erstellung, Entscheidung…

arXiv – cs.AI 25.08.2025 05:00

Forschung

Neues Deep-Graph-Modell verbessert Vorhersage von zeitlichen Interaktionsnetzwerken

Ein brandneues Modell namens Deep Graph Neural Point Process (DGNPP) hat die Forschung zu zeitlichen Interaktionsnetzwerken (TIN) auf ein n…

arXiv – cs.LG 20.08.2025 05:00

Forschung

Inclusion Arena: Leistungsbewertung von KI-Modellen in realen Anwendungen

Die neuesten großen Sprachmodelle (LLMs) und multimodalen Sprachmodelle (MLLMs) haben die KI-Landschaft revolutioniert und zeigen nahezu me…

arXiv – cs.AI 18.08.2025 05:00

Aktuell

Google erweitert Gemini: Begrenzte Personalisierung & neue temporäre Chats

Google hat die Gemini‑App auf die neueste Version Gemini 2.5 Pro aktualisiert. Die neue Einstellung ermöglicht es Nutzern, sämtliche vorher…

VentureBeat – AI 13.08.2025 21:45

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Gegenfaktische Vorhersage Verhalten mit KI und kausalen Graphen

DMA: Echtzeit-Feedback für Retrieval‑augmented Generation

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