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Ergebnisse für “O-RAN”
Forschung

<h1>Kausales Informationsfluss-Framework verbessert unvoreingenommene Ranking-Modelle</h1> <p>In modernen Web‑Such- und Empfehlungssystemen werden Nutzerklicks häufig zur Schulung von Ranking‑Modellen herangezogen. Diese Klickdaten sind jedoch stark verzerrt: Nutzer klicken bevorzugt höher platzierte Ergebnisse (Positionsbias), wählen nur aus dem angezeigten Spektrum (Auswahlbias) und vertrauen den Top‑Ergebnissen mehr (Vertrauensbias). Ohne eine explizite Modellierung dieser Verzerrungen lässt sich die wah

arXiv – cs.AI
Forschung

Quantum-gestützte KI für O‑RAN: Hierarchische Bedrohungserkennung <p>Open Radio Access Networks (O‑RAN) bieten zwar mehr Modularität und detailliertere Telemetrie, öffnen aber gleichzeitig ein größeres Angriffs‑Viertel. Ein neues Forschungsprojekt präsentiert dafür ein dreistufiges Verteidigungsframework, das exakt auf die Telemetrie‑Schichten von O‑RAN abgestimmt ist. Die erste Ebene erkennt anomale Muster, die zweite bestätigt gezielt Angriffe und die dritte klassifiziert mehrere Angriffsarten gleichzei

arXiv – cs.AI