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Die quadratische Komplexität der Selbst‑Attention‑Phase behindert die Nutzung von Sprachmodellen mit sehr langen Kontexten. Bestehende Spar…

OpenAI hat heute die Veröffentlichung von GPT‑5.4 bekannt gegeben, einem Modell, das laut eigenen Angaben die aktuelle Spitzenleistung (SOT…

In einer neuen Studie wird gezeigt, wie dynamische Datenauswahl das Training von Modellen beschleunigt, ohne die Genauigkeit zu beeinträcht…

Das Agent Lab, ein Unternehmen mit einem Marktwert von 50 Mrd. USD, hat kürzlich die Firmen Graphite und Autotab übernommen. In einer Press…

In the realm of data science, the challenge of handling datasets with mixed data types—both categorical and continuous—has long been a pivo…

Mehrere Mitarbeiter von Ray‑Ban haben berichtet, dass sie Aufnahmen aus dem Badezimmer, die von Meta‑Shot‑Kameras aufgenommen wurden, einge…

Die Bewertung, wie gut große Sprachmodelle (LLMs) Befehle ausführen, ist bislang stark von manueller Annotation und einheitlichen Kriterien…

Die neu vorgestellte Token‑Oriented Object Notation (TOON) verspricht, JSON als Serialisierungsformat für strukturierte Daten an LLMs zu er…

Moderne Sprachmodelle werden zunehmend in Streaming‑Anwendungen eingesetzt, wodurch herkömmliche Nach‑Sicherheitsmaßnahmen versagen – sie k…

Ein neues Verfahren namens RigidSSL (Rigidity‑Aware Self‑Supervised Learning) verspricht, die Grenzen aktueller generativer Protein‑Design‑…

Forscher haben einen neuen Ansatz vorgestellt, mit dem Belohnungsmodelle ohne menschliche Annotationen skaliert werden können. Durch das Tr…

Forscher haben einen bahnbrechenden Ansatz entwickelt, um den Spektralen Energiegewinn in extrem komprimierten Sprachmodellen zu maximieren…

In der Statistik und im maschinellen Lernen ist es oft schwierig, Wahrscheinlichkeitsverteilungen zu modellieren, die auf komplexen Mannigf…

NeuroHex ist ein neu entwickeltes hexagonales Koordinatensystem, das speziell für die Erstellung hochgradig effizienter Weltmodelle in adap…

Tines hat die Integration mit Amazon Quick Suite erfolgreich umgesetzt, um Unternehmen dabei zu unterstützen, Sicherheits- und IT-Daten aus…

**Use the `DIR` command with the `/S` switch** The simplest way to get a list of *every* file in a directory tree from a batch file is to l…

Neues Forschungsergebnis aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz zeigt, dass große Sprachmodelle – obwohl sie auf riesigen Mengen mensc…

Federated LoRA hat sich als effiziente Methode etabliert, um große Sprachmodelle auf dezentralen Daten zu verfeinern. In der Praxis führt d…

Concept‑Bottleneck‑Modelle (CBMs) ermöglichen eine transparente Klassifikation, indem sie Eingaben zunächst in hochrangige, menschlich vers…

Moderne Deep‑Learning‑Netze bleiben schwer verständlich, weil ihre latenten Repräsentationen undurchsichtig sind. Das erschwert das Verstän…

In der Welt der großen Sprachmodelle (LLMs) sind Belohnungsmodelle entscheidend, um die Systeme an menschliche Präferenzen anzupassen. Doch…

Perplexity hat heute pplx-embed veröffentlicht – eine Sammlung von mehrsprachigen Embedding‑Modellen, die speziell für große Retrieval‑Aufg…

In einer kürzlich veröffentlichten Studie auf arXiv demonstriert ArchAgent, ein automatisiertes System zur Entdeckung von Computerarchitekt…

Diskrete Diffusionsmodelle haben in den letzten Jahren bemerkenswerte Erfolge in Text- und Symbolverarbeitungsaufgaben erzielt. Besonders d…

Gemini 3.1, auch als Nano Banana 2 bezeichnet, ist das neueste Bildgenerierungsmodell der aktuellen Generation. Das Modell setzt neue Maßst…

Ein neu entwickeltes Gedächtnissystem für KI-Agenten nutzt kontinuierliche Felder, die durch partielle Differentialgleichungen gesteuert we…

In der Welt der multimodalen großen Sprachmodelle (MLLMs) hat die Entwicklung von mobilen Agenten bisher vor allem ein reaktives Paradigma…

Eine neue Veröffentlichung auf arXiv präsentiert einen innovativen Ansatz zur Bewertung von Sprachmodellen, der die üblichen Ranglisten übe…