Forschung
<p>POaaS: Minimal-Edit Prompt Optimierung steigert Genauigkeit bei On-Device sLLMs</p> <p>In der Welt der kleinen Sprachmodelle (sLLMs), die zunehmend auf Endgeräten eingesetzt werden, kann ein schlecht formulierter Prompt – sei es durch Tippfehler, unklare Absicht oder fehlenden Kontext – zu falschen Fakten und Halluzinationen führen. Traditionelle automatische Prompt-Optimierungsmethoden (APO) wurden für große Cloud‑LLMs entwickelt und setzen auf umfangreiche Suchprozesse, die lange, strukturierte Anweisu
arXiv – cs.AI