KI News. Verstehen, was wichtig wird.

Suche Anmelden

Suche

Finde Modelle, Firmen und Themen

Suche im News-Archiv nach Themen, die du dauerhaft verfolgen willst.

Ergebnisse für “Online-Lernen”

Neue Methode für robustes Online-Lernen mit Wasserstein-Distributionen

In einer kürzlich veröffentlichten Arbeit auf arXiv präsentieren Forscher einen innovativen Ansatz für das robuste Online-Lernen, bei dem e…

arXiv – cs.LG 25.02.2026 05:00

Online-Lernen in CMDPs: Near-Optimale Samplekomplexität erreicht

In der Verstärkungslern‑Forschung stellt die Gewährleistung von Sicherheit ein zentrales Problem dar – besonders in Bereichen wie autonomes…

arXiv – cs.LG 18.02.2026 05:00

<p>Mehr aus dem Stream: Online-Lernen von Repräsentationen für Streaming‑RL</p> <p>In der Streaming‑Reinforcement‑Learning‑Umgebung werden Übergänge sofort nach einer einzigen Aktualisierung verworfen. Diese Vorgehensweise spart Ressourcen, führt aber zu einer extremen Stichprobenineffizienz, weil wertbasierte Verluste kaum aussagekräftige Repräsentationen aus flüchtigen Daten extrahieren können.</p> <p>Die neue Methode erweitert Self‑Predictive Representations (SPR) um einen Streaming‑Pipeline‑Ansatz, um j

arXiv – cs.LG 11.02.2026 05:00

Online-Lernen Markov-Spielen: Empirischer Nash-Wert-Fehler & Nicht-Stationarität

In einer neuen Studie auf arXiv wird das Online-Lernen in zwei‑Spieler‑Markov‑Spielen ohne Beobachtung der gegnerischen Aktionen untersucht…

arXiv – cs.LG 10.02.2026 05:00

Probabilistische Hash-Embeddings optimieren Online-Lernen Kategorischer Merkmale

In einer neuen Studie wird ein innovativer Ansatz vorgestellt, der das Online-Lernen von kategorischen Merkmalen in Streaming-Daten revolut…

arXiv – cs.LG 27.11.2025 05:00

Agent lernt 200 Aufgaben gleichzeitig – Fortschritt in kontinuierlicher Kontrolle

In einer wegweisenden Studie präsentiert ein internationales Forschungsteam ein neues Benchmark, das 200 vielfältige Aufgaben aus unterschi…

arXiv – cs.LG 26.11.2025 05:00