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Ergebnisse für “Optimierungsmodelle”

OptiRepair: KI-Agenten beheben Lieferkettenmodelle zuverlässig

OptiRepair ist eine neu entwickelte KI-gestützte Methode, die die Diagnose und Reparatur von Lieferkettenoptimierungsmodellen automatisiert…

arXiv – cs.AI 24.02.2026 05:00

Differenzielle Privatsphäre in nicht-konvexen, robusten Optimierungsmodellen

In realen Anwendungen treten häufig Datenverzerrungen, Ungleichgewichte zwischen Gruppen und gezielte Störungen auf, die die klassische Met…

arXiv – cs.LG 19.02.2026 05:00

LLMs revolutionieren Optimierungsmodellierung: Neue Fehler‑getriebene Lernmethode

In einer wegweisenden Studie wird gezeigt, wie große Sprachmodelle (LLMs) die Erstellung von Optimierungsmodellen automatisieren können. De…

arXiv – cs.LG 13.02.2026 05:00

Anreizorientierte ML-Politik für Herztransplantate

Die Verteilung knapper Spenderherzen ist eine der bedeutendsten algorithmischen Aufgaben im Gesundheitswesen. Während die Branche sich rasc…

arXiv – cs.LG 06.02.2026 05:00

Quantum‑inspiriertes RL optimiert sichere, nachhaltige AIoT‑Lieferketten

Moderne Lieferketten stehen vor dem Dilemma, gleichzeitig hohe Logistikgeschwindigkeiten, ökologische Verantwortung und Cybersicherheit zu…

arXiv – cs.LG 02.02.2026 05:00

Neue LLM-basierte Methode automatisiert große Optimierungsmodelle effizient

Ein neues Verfahren namens LEAN-LLM-OPT nutzt große Sprachmodelle, um die Erstellung von Optimierungsmodellen zu automatisieren. Dabei wird…

arXiv – cs.AI 15.01.2026 05:00

Agentenbasiertes Framework zur Validierung mathematischer Optimierungsmodelle

Mit dem Aufkommen von Large Language Models (LLMs) wird es immer populärer, Optimierungsmodelle direkt aus natürlichen Sprachbeschreibungen…

arXiv – cs.AI 21.11.2025 05:00

<p>ChatGPT automatisiert stochastische Optimierungsmodelle</p> <p>Ein neues Papier von arXiv präsentiert die erste umfassende Untersuchung der Leistungsfähigkeit großer Sprachmodelle, insbesondere ChatGPT, bei der automatischen Formulierung und Lösung stochastischer Optimierungsprobleme aus natürlichen Sprachbeschreibungen.</p> <p>Die Studie konzentriert sich auf drei zentrale Problemtypen – gemeinsame Chancebeschränkungen, individuelle Chancebeschränkungen und zwei‑Stufen‑stochastische lineare Programme –

arXiv – cs.AI 26.08.2025 05:00

Optimierungsmodelle & LLMs: Fortschritte, Fehleranalyse und neue Plattform

Eine aktuelle Studie aus dem arXiv‑Repository beleuchtet, wie große Sprachmodelle (LLMs) die Erstellung mathematischer Optimierungsmodelle…

arXiv – cs.AI 15.08.2025 05:00