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Neuer Graph-Transformer revolutioniert Vorhersage von Wellenfunktionen in TDDFT

In der Echtzeit‑TDDFT (zeitabhängige Dichtefunktionaltheorie) werden die elektronischen Wellenfunktionen eines Moleküls kontinuierlich in R…

arXiv – cs.LG 05.03.2026 05:00

Forschung

Neues ML-Modell M=oLe liefert Coupled-Cluster-Genauigkeit mit geringem Aufwand

Die Dichtefunktionaltheorie (DFT) ist die am häufigsten genutzte Methode zur Berechnung molekularer Eigenschaften, doch ihre Genauigkeit re…

arXiv – cs.LG 25.02.2026 05:00

Forschung

Optimale Mehrdebris-Missionen in LEO: RL mit Co-Elliptischen Transfers & Betankung

In der aktiven Beseitigung von Weltraummüll in der niedrigen Erdumlaufbahn (LEO) stellt die Koordination mehrerer Ziele eine enorme logisti…

arXiv – cs.LG 23.02.2026 05:00

Forschung

Maschinelles Lernen optimiert LEO-Orbitvorhersagen durch Fehlerkorrektur

Low Earth Orbit (LEO)-Satelliten werden zunehmend als Alternative zu GNSS für Positionierung, Navigation und Zeitmessung eingesetzt. Damit…

arXiv – cs.LG 20.02.2026 05:00

Forschung

Neurale Operatoren beschleunigen Neutronentransport – neue Surrogatmodelle

In einer bahnbrechenden Studie wurden zwei moderne neuronale Operatoren – der Deep Operator Network (DeepONet) und der Fourier Neural Opera…

arXiv – cs.AI 19.02.2026 05:00

Praxis

Microsoft präsentiert OrbitalBrain: KI‑Lernen im Weltraum mit Satellitenverbindungen

Die Beobachtung der Erde aus dem All liefert täglich enorme Mengen hochauflösender Bilder. Trotz dieser Fülle erreichen die meisten Aufnahm…

MarkTechPost 09.02.2026 22:13

Forschung

Transformer‑basiertes RL revolutioniert orbitalen Kollisionsvermeidung

Wissenschaftler haben ein neues, transformer‑basiertes Reinforcement‑Learning‑System vorgestellt, das autonome Raumfahrzeuge dabei unterstü…

arXiv – cs.AI 09.02.2026 05:00

Forschung

Skalierung der in-Context Online-Lernfähigkeit von LLMs mittels Meta‑RL

Large Language Models (LLMs) erzielen erstklassige Ergebnisse, wenn sämtliche Aufgabenrelevanten Informationen sofort vorliegen – etwa bei…

arXiv – cs.AI 05.02.2026 05:00

Forschung

Neue Methode verbessert Unsicherheitsabschätzung in Conformal Prediction

Forscher haben gezeigt, wie die Symmetrie von vortrainierten Modellen die Genauigkeit von Conformal Prediction (CP) deutlich steigern kann…

arXiv – cs.LG 05.02.2026 05:00

Forschung

Neues Diagnosewerkzeug enthüllt, wie neuronale Modelle Symmetrien lernen

Wissenschaftler haben ein innovatives Diagnoseinstrument entwickelt, das aufzeigt, wie neuronale Netzwerke physikalische Symmetrien in Glei…

arXiv – cs.LG 29.01.2026 05:00

Forschung

<p>ORBITFLOW: Adaptive KV-Cache-Optimierung steigert LLM-Performance um bis zu 3,3×</p> <p>Die Ausführung von Sprachmodellen mit langen Kontexten stellt die KI-Community vor ein großes Problem: Während die Token‑Generierung fortschreitet, schwankt der Speicherbedarf stark, sodass die GPU‑Speicherauslastung unvorhersehbar wird. Traditionelle Offloading‑Strategien, die KV‑Caches statisch in den Host‑Speicher verschieben, können diese Schwankungen nicht in Echtzeit ausgleichen. Das führt zu häufigen CPU‑zu‑GPU

arXiv – cs.AI 19.01.2026 05:00

Forschung

ORBIT: Mehrbudget-Exploration für kontrollierbare KI-Logik

The text you provided is already in German.

arXiv – cs.LG 14.01.2026 05:00

Forschung

Neues Verfahren prüft KI-Code auf Hintertüren – Cross-Trace-Verifikation

Large language models generieren zunehmend Code ohne menschliche Kontrolle, was die Gefahr von Hintertüren und bösartigem Verhalten erhöht…

arXiv – cs.LG 17.12.2025 05:00

Forschung

Federated Learning für Satelliten: Effiziente On-Board-ML im Weltraum

Mit dem raschen Ausbau von Low‑Earth‑Orbit‑Satelliten zu Hunderte und Tausende von Raumfahrzeugen wird die Notwendigkeit für verteiltes mas…

arXiv – cs.LG 20.11.2025 05:00

Forschung

MARL koordiniert heterogene Satellitencluster für autonome Erdbeobachtung

In einer wegweisenden Studie aus dem arXiv-Repository wird gezeigt, wie Multi‑Agent Reinforcement Learning (MARL) die Ressourcenoptimierung…

arXiv – cs.AI 18.11.2025 05:00

Aktuell

KI 434: KI-Personenrechte, Weltraumrechner & Regierung – Zukunft oder Auslöschung

Der Bericht „Import AI 434“ wirft einen klaren Blick auf die Zukunft der künstlichen Intelligenz. Er zeigt, wie KI zunehmend als eigenständ…

Jack Clark – Import AI 10.11.2025 13:30

Forschung

Federated Learning auf LEO‑Satelliten: 41 % schnellere Trainingszeiten

In den letzten Jahren haben sich Low‑Earth‑Orbit‑Satelliten zu unverzichtbaren Plattformen für die schnelle und flächendeckende Datenübertr…

arXiv – cs.AI 17.09.2025 05:00

Aktuell

China installiert KI-Chatbot Wukong auf der Tiangong-Raumstation

China hat einen KI-Chatbot namens Wukong auf seiner Tiangong-Raumstation installiert. Der Bot soll die Sicherheit, Navigation und Koordinat…

Wired – AI (Latest) 21.08.2025 12:33

Forschung

<h1>Neues Benchmark ORBIT testet Objekt‑Eigenschafts‑Logik in VLMs</h1> <p>Vision‑Language‑Modelle (VLMs) haben bei vielen visuellen Frage‑Antwort‑Benchmarks große Fortschritte erzielt, doch bleibt unklar, ob sie tatsächlich über die dargestellten Objekte abstrahieren und logisch nachdenken können. Um diese Lücke zu schließen, präsentiert die Forschung das Benchmark ORBIT – ein systematisches Testframework, das speziell auf die Erkennung und Bewertung von Objekt‑Eigenschaften abzielt.</p> <p>ORBIT umfasst 3

arXiv – cs.AI 18.08.2025 05:00

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Federated Learning auf LEO‑Satelliten: 41 % schnellere Trainingszeiten

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Federated Learning auf LEO‑Satelliten: 41 % schnellere Trainingszeiten