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Das PyTorch‑Team hat KernelAgent veröffentlicht, ein Open‑Source‑Agentensystem, das GPU‑Kernel mithilfe von Multi‑Agenten orchestriert und…

In agentischen Systemen ist das Aufrufen von Tools ein zentrales Element, doch häufig entstehen Fehler nicht bei einzelnen Tool‑Aufrufen, s…

Der Text ist bereits auf Deutsch. Wenn Sie ihn in eine andere Sprache übersetzen möchten, teilen Sie mir bitte die gewünschte Zielsprache m…

In der KI‑Forschung geht die Entwicklung von großen Sprachmodellen zunehmend in Richtung autonomer Agenten, die komplexe Entscheidungen tre…

Bei seinem Investor Day hat die American International Group (AIG) bekanntgegeben, dass die Einführung generativer KI-Lösungen zu deutlich…

Die Forschung im Bereich erklärbarer KI (XAI) hat zahlreiche technische Ansätze entwickelt, doch die Umsetzung von Erklärungen in funktions…

Seit über zehn Jahren dominiert bei generativer KI ein modellzentrierter Ansatz, der vor allem auf Skalierungsgesetzen basiert. Trotz beein…

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Multi-Agenten-Systeme (MAS) versprechen höhere Intelligenz, indem sie mehrere Agenten koordinieren. In der Praxis liefern aktuelle Designan…

Amazon hat neue Feinabstimmungsstrategien für Multi-Agenten-Systeme vorgestellt, die die Effizienz in mehreren Geschäftsbereichen deutlich…

Zencoder, ein Silicon-Valley-Startup, das KI‑gestützte Coding‑Agenten entwickelt, hat am Montag eine kostenlose Desktop‑Anwendung namens Ze…

In einem ausführlichen Tutorial wird gezeigt, wie man ein komplett autonomes KI‑Orchestrierungssystem entwickelt und betreibt, das von Gemi…

In unserem neuesten Beitrag zeigen wir, wie Strands Agents zwei hochwirksame Orchestrierungsmuster realisieren können. Durch die Kombinatio…

In diesem Tutorial zeigen wir, wie man ein komplett lokales, API‑freies Storytelling‑System aufbaut, das auf Griptape und einem schlanken H…

Ein neues arXiv‑Veröffentlichungsdokument (arXiv:2512.10304v1) stellt die „Ten Criteria for Trustworthy Orchestration AI“ vor – ein umfasse…

In diesem Tutorial wird gezeigt, wie man ein vollständig lokales Multi-Agent-System aufbaut, das ohne externe APIs auskommt. Durch die Komb…

In der Welt der großen Sprachmodelle (LLMs) stellen Speicher- und Rechenkosten die größten Hindernisse für lange Kontextverarbeitung dar. D…

Am vergangenen Wochenende hat Andrej Karpathy, der ehemalige Leiter der KI-Abteilung bei Tesla und Mitbegründer von OpenAI, ein kleines, ab…

Salesforce hat mit xRouter einen neuen KI-gesteuerten Router vorgestellt, der die Herausforderung löst, welche Sprachmodelle für einzelne A…

Large Language Models (LLMs) versprechen die Geschwindigkeit von Incident‑Response‑Teams zu erhöhen, doch Ein‑Agent‑Ansätze liefern oft vag…

In der Welt der multimodalen KI-Modelle stoßen bisherige Ansätze an ihre Grenzen: Sie können nicht selbstständig verschiedene Denkpfade erk…

In einer neuen Studie aus dem arXiv‑Repository wird gezeigt, wie große Sprachmodelle (LLMs) die Qualität ihrer eigenen Annotationen von Ler…

In einer jüngsten Veröffentlichung auf arXiv präsentiert das Forschungsteam ArchPilot, ein innovatives Multi-Agent-System, das die Effizien…

Microsoft hat im Rahmen einer öffentlichen Vorschau das Microsoft Agent Framework vorgestellt – ein Open‑Source‑SDK und Laufzeit, das die K…

Ein neues arXiv‑Veröffentlichung (2509.04979v1) präsentiert DOVIS, ein fünf‑Schicht‑Protokoll, das die Grundlage für ein vertrauenswürdiges…

In diesem Beitrag stellen wir eine flexible und skalierbare Lösung vor, die den Batch‑Inference‑Workflow vereinfacht. Durch die Kombination…

Salesforce Research hat einen neuen Benchmark entwickelt, der die Leistungsfähigkeit von Sprachmodellen und agentenbasierten Systemen in ec…

Ein brandneues arXiv‑Veröffentlichung (ID 2508.10253v1) präsentiert einen innovativen Ansatz zur Bewältigung der hohen Dynamik und Komplexi…