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Ergebnisse für “Outlier Detection”
Forschung

Christoffel‑Funktion nutzt man zur Ausreißererkennung in Datenströmen Die Erkennung von Ausreißern ist ein zentrales Thema im Datenmining, besonders wenn Daten in Echtzeitströmen gesammelt werden. Solche Streams bringen nicht‑stationäre Verteilungen und ein stetig wachsendes Datenvolumen mit sich, was die Qualitätssicherung und die Fehlererkennung stark erschwert. Viele bestehende Verfahren stoßen an ihre Grenzen, weil sie keine einfache Parameter‑Einstellung erlauben. Das neue Papier präsentiert zwei inn
arXiv – cs.LG