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Ergebnisse für “PEER”
Forschung

<h1>LLMs im Peer-Review: Keine Bevorzugung, sondern Qualitätsbias</h1> <p>Neue Forschungsergebnisse zeigen, dass große Sprachmodelle (LLMs) nicht nur bei der Erstellung wissenschaftlicher Arbeiten, sondern auch im Peer‑Review-Prozess eingesetzt werden. In einer umfassenden Analyse von über 125 000 Paper‑Review‑Paaren aus ICLR, NeurIPS und ICML wurde untersucht, ob LLM‑unterstützte Reviews LLM‑unterstützte Papers bevorzugen.</p> <p>Auf den ersten Blick scheint ein systematischer Interaktionseffekt zu bestehe
arXiv – cs.AI
Forschung

<p>LLM-basierte Gutachter: Von Ablehnen zu Akzeptieren – Schwachstellen im Peer‑Review</p> <p>Die wissenschaftliche Begutachtung erlebt einen tiefgreifenden Wandel, wenn große Sprachmodelle (LLMs) in den Review-Prozess integriert werden. Auf der einen Seite nutzen einzelne Gutachter LLMs, um ihre Arbeitsbelastung zu reduzieren – ein Phänomen, das als „Lazy Reviewer“ bezeichnet wird. Auf der anderen Seite setzen Konferenzen wie AAAI und das Stanford‑Projekt Agents4Science KI‑gestützte Bewertungssysteme ein,

arXiv – cs.AI