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Ergebnisse für “PNN”

MINAR: Mechanistische Interpretierbarkeit für neuronale algorithmische Logik

Neuer Ansatz MINAR (Mechanistische Interpretierbarkeit für neuronale algorithmische Argumentation) eröffnet einen klaren Blick in die Funkt…

arXiv – cs.LG 26.02.2026 05:00

Motif-basierter PageRank verbessert Graph-Convolutional Networks

Neues Verfahren namens GCN‑MPPR nutzt einen motif‑basierten Personalized PageRank, um die Informationsweitergabe in Message‑Passing‑Neural‑…

arXiv – cs.AI 10.02.2026 05:00

Subgraph-GNNs: Theorie vs Praxis bei MILP-Branching

Graph Neural Networks (GNNs) haben sich als vielversprechende Methode für das „Learning to Branch“ in Mixed‑Integer Linear Programming (MIL…

arXiv – cs.LG 11.12.2025 05:00

Paraconsistent-Lib: Intuitive Python-Bibliothek für PAL2v-Algorithmen

Die neue Open‑Source-Bibliothek Paraconsistent-Lib vereinfacht die Entwicklung von PAL2v‑Algorithmen in Python. Mit einem klaren, benutzerf…

arXiv – cs.AI 27.11.2025 05:00

Neural‑Netzwerk‑Gewichte in FP8/FP4 verlustfrei komprimiert – bis zu 83 % Speicherersparnis

Mit dem stetigen Wachstum von Deep‑Learning‑Modellen und der zunehmenden Verbreitung von KI‑Anwendungen wird die Reduzierung von Speicher-…

arXiv – cs.AI 28.08.2025 05:00

Graphon-Signal-Analyse von GNNs: Neue Erweiterungen und Verbesserungen

Ein kürzlich veröffentlichtes Papier erweitert die theoretische Basis für Graph Neural Networks (GNNs) erheblich. Die Autoren haben die bis…

arXiv – cs.LG 27.08.2025 05:00

Neues Paper erklärt und löst Überverdünnung in Graph Neural Networks

Ein kürzlich veröffentlichtes arXiv‑Paper (2508.16829v1) beleuchtet ein bislang wenig beachtetes Problem in Message Passing Neural Networks…

arXiv – cs.LG 26.08.2025 05:00