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Ergebnisse für “PRISM”
Forschung

<p>LLMs erklären probabilistische Schätzungen – PRISM liefert Transparenz</p> <p>Large Language Models (LLMs) haben das Potenzial, die Wahrscheinlichkeit unsicherer Ereignisse zu schätzen, indem sie ihr umfangreiches Wissen und ihre Rechenfähigkeiten nutzen. In der Praxis führt die direkte Aufforderung von LLMs jedoch häufig zu verrauschten Ergebnissen, und der zugrunde liegende Entscheidungsprozess bleibt für Anwender unsichtbar.</p> <p>Um diese Schwächen zu überwinden, stellt PRISM (Probability Reconstruc
arXiv – cs.LG
Forschung

<h1>Maschinelles Lernen reduziert Methan-Fehler bei Satelliten-Detektion um 74 %</h1> <p>Ein neues System der UNEP‑Observatoriums für Methanemissionen nutzt Deep‑Learning, um die Erkennung von Methan‑Quellen aus Satellitenbildern zu optimieren. Durch die Kombination von Daten aus EMIT, PRISMA und EnMAP entsteht das bislang größte globale Set annotierter Methan‑Wolken.</p> <p>Im Vergleich zu herkömmlichen Filter‑Methoden, die viele Fehlalarme erzeugen, senkt das Ensemble‑Modell die Falschmeldungen um mehr al
arXiv – cs.AI