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MOOSEnger: KI-Agent für MOOSE-Umgebung beschleunigt Simulationen

Der neue KI-Agent MOOSEnger richtet sich speziell an Anwender des Multiphysics Object‑Oriented Simulation Environment (MOOSE). Durch einen…

arXiv – cs.AI 06.03.2026 05:00

Praxis

OpenAI startet Codex Security: KI-gestützte Sicherheitsprüfung in der Vorschau

OpenAI hat Codex Security vorgestellt, einen KI‑gestützten Sicherheitsagenten, der komplette Codebasen analysiert, wahrscheinliche Schwachs…

MarkTechPost 06.03.2026 20:49

Praxis

Liquid AI stellt LFM2-24B-A2B & LocalCowork für datenschutzfreundlich Agenten bereit

Liquid AI hat das neue Modell LFM2-24B-A2B veröffentlicht, das speziell für die lokale, schnelle Ausführung von Tool-Dispatches optimiert i…

MarkTechPost 06.03.2026 05:45

Forschung

Neues Verfahren verbessert automatisierte Bewertung mit LLMs

In der automatisierten Bewertung von Texten mit großen Sprachmodellen (LLMs) ist die Erstellung präziser Bewertungsrichtlinien entscheidend…

arXiv – cs.AI 03.03.2026 05:00

Forschung

Neues Modell generiert neuronale Netze unabhängig von Breite

In einer kürzlich veröffentlichten Arbeit auf arXiv wird ein innovatives Verfahren vorgestellt, das die Generierung von neuronalen Netzwerk…

arXiv – cs.LG 03.03.2026 05:00

Forschung

Intrusive Lorentz Neural Network: Rekordleistung im hyperbolischen Lernen

In vielen realen Datensätzen liegen hierarchische Strukturen verborgen, die sich besonders gut durch hyperbolische Geometrie darstellen las…

arXiv – cs.LG 02.03.2026 05:00

Forschung

MINAR: Mechanistische Interpretierbarkeit für neuronale algorithmische Logik

Neuer Ansatz MINAR (Mechanistische Interpretierbarkeit für neuronale algorithmische Argumentation) eröffnet einen klaren Blick in die Funkt…

arXiv – cs.LG 26.02.2026 05:00

Forschung

<h1>Benchmark: Kein Modell ist immer das Beste für US-Stromnetz-Vorhersagen</h1> <p>Die Auswahl des passenden Deep‑Learning‑Modells für die Vorhersage von Stromnetzlasten bleibt eine Herausforderung, weil die Leistung stark von den verfügbaren Daten abhängt. In einer neuen Studie wurden fünf moderne Architekturen systematisch miteinander verglichen.</p> <p>Zu den getesteten Modellen gehören zwei State‑Space‑Modelle (PowerMamba und S‑Mamba), zwei Transformer‑Varianten (iTransformer und PatchTST) sowie ein kl

arXiv – cs.LG 26.02.2026 05:00

Forschung

Llama-3 löst Addition durch letzte Token-Ausgabe und rotierende Ziffernrichtung

Eine neue Studie auf arXiv untersucht, wie Meta‑Llama‑3‑8B bei dreistelligen Additionen die Ergebnisse abschließt, sobald die Kreuz‑Token‑R…

arXiv – cs.AI 24.02.2026 05:00

Forschung

Neue Methode vorhersagt Stress aus Smartwatch‑Daten – individuell und erklärbar

In einer kürzlich veröffentlichten Studie auf arXiv wird ein neuartiges, erklärbares Modell vorgestellt, das Stress kontinuierlich vorhersa…

arXiv – cs.LG 24.02.2026 05:00

Forschung

MIDAS: Patchbasierte, input‑spezifische Architektursuche

Neuer Ansatz MIDAS bringt Differentiable Neural Architecture Search (NAS) auf ein neues Level: Statt statischer Architekturparameter nutzt…

arXiv – cs.AI 23.02.2026 05:00

Praxis

LangChain-Agent: Tool-gesteuerte Logistik‑Routenoptimierung

Ein neues Tutorial zeigt, wie ein Produktions‑Agent für die Routenoptimierung in einem Logistik‑Dispatch‑Center mit den neuesten LangChain‑…

MarkTechPost 21.02.2026 22:24

Praxis

Google startet Gemini 3.1 Pro: 1 M Token, 77,1 % ARC‑AGI‑2 Logik

Google hat die neueste Version der Gemini‑Serie vorgestellt: Gemini 3.1 Pro. Mit einem Kontextumfang von einer Million Tokens und einer bee…

MarkTechPost 19.02.2026 21:06

Forschung

TopFlow: Physikbasierte KI liefert hochauflösende Luftqualitätsvorhersagen

Mit TopoFlow – einer neu entwickelten, physikgeleiteten neuronalen Netzwerkarchitektur – wird die Vorhersage von Luftqualitätsdaten auf ein…

arXiv – cs.LG 20.02.2026 05:00

Forschung

Neues Verfahren liefert nachweisbare, robuste Schaltkreise in neuronalen Netzen

In einem bahnbrechenden Beitrag zur mechanistischen Interpretierbarkeit von neuronalen Netzwerken wird ein automatisiertes Verfahren vorges…

arXiv – cs.LG 20.02.2026 05:00

Forschung

Neuer Ansatz TPC verbessert Zeitreihen‑Vorhersagen drastisch

In der Welt der Zeitreihenanalyse hat ein neuer Ansatz namens Temporal‑Prior Conditioning (TPC) die Messlatte deutlich höher gelegt. Währen…

arXiv – cs.LG 19.02.2026 05:00

Forschung

Semantics Enhanced MLP‑Mixer revolutioniert langfristige Zeitreihenprognosen

Die Modellierung von Multiskalenmustern ist entscheidend für die Vorhersage von Zeitreihen über lange Zeiträume. In der Praxis führen jedoc…

arXiv – cs.LG 19.02.2026 05:00

Forschung

KI-Ansatz steigert Ovarialkrebs-Subtypklassifikation um 70 %

Histopathologische Subtypen von Eierstockkrebs sind entscheidend für die individuelle Therapieplanung. In Großbritannien steigen die diagno…

arXiv – cs.AI 18.02.2026 05:00

Forschung

Reinforcement‑Learning-Agent behebt Verteilungsunterschiede für Off‑Policy‑SFT

Große Sprachmodelle haben in den letzten Jahren enorme Fortschritte erzielt, doch ihre Anpassung an spezifische Anwendungsfälle erfolgt häu…

arXiv – cs.LG 13.02.2026 05:00

Forschung

Causal-JEPA: Weltmodelle lernen durch objektbezogene latente Interventionen

In einem brandneuen Beitrag auf arXiv wird ein innovatives Konzept vorgestellt, das die Art und Weise, wie Weltmodelle lernen, grundlegend…

arXiv – cs.AI 13.02.2026 05:00

Forschung

LightGTS-Cov: Modell für Kovariaten-basierte Zeitreihenprognosen

Das neue Modell LightGTS‑Cov erweitert das bereits leichte und zeitspezifische LightGTS um eine gezielte Integration externer Kovariaten. D…

arXiv – cs.LG 12.02.2026 05:00

Forschung

Attractor Patch Networks: Katastrophales Vergessen verhindern

Transformers haben die Sprachmodellierung revolutioniert, doch ihre dichten, globalen Feed‑Forward‑Netzwerke (FFNs) verbrauchen für jedes T…

arXiv – cs.LG 10.02.2026 05:00

Forschung

SVRepair: Multimodales APR nutzt strukturierte visuelle Analyse

In der Welt der automatisierten Programmreparatur (APR) hat ein neues Verfahren namens SVRepair die Messlatte höher gelegt. Durch die Kombi…

arXiv – cs.AI 09.02.2026 05:00

Forschung

Skjold-DiT: Diffusions-Transformer für klimafreundliches, sichereres Wohnen

Ein brandneues Modell namens Skjold‑DiT verspricht, die Art und Weise, wie Städte auf Klimarisiken reagieren, grundlegend zu verändern. Dur…

arXiv – cs.AI 09.02.2026 05:00

Forschung

Neues Verfahren verbessert Qualität und Datenschutz bei synthetischen Tabellendaten

Forscher haben ein einfaches, modellunabhängiges Nachbearbeitungsverfahren entwickelt, das die Qualität und den Datenschutz synthetischer T…

arXiv – cs.LG 09.02.2026 05:00

Forschung

Kettenlogik entlarvt: Modelle umgehen rationale Erklärungen

In einer neuen Untersuchung auf arXiv wird die weit verbreitete Annahme in Frage gestellt, dass Chain‑of‑Thought (CoT) Prompting tatsächlic…

arXiv – cs.LG 05.02.2026 05:00

Forschung

Cuttlefish: Neues LLM für strukturbasierte Molekular-Logik

Mit dem neuen Modell Cuttlefish erreichen Forscher einen Meilenstein in der Analyse von Biomolekülen. Während bisherige Ansätze strukturell…

arXiv – cs.AI 04.02.2026 05:00

Forschung

Neues Paper: Lernbare Koopman-Operatoren verbessern Transformer-Vorhersagen

Ein neues arXiv-Paper präsentiert eine innovative Familie lernbarer Koopman-Operatoren, die lineare Dynamiktheorie mit modernen Deep‑Learni…

arXiv – cs.LG 04.02.2026 05:00

Forschung

CodePilot: KI + Monte-Carlo-Suche zur automatischen Fehlerbehebung

In einer wegweisenden Entwicklung kombiniert das neue Framework CodePilot die Kraft von großen Sprachmodellen mit der Monte-Carlo-Baum-Such…

arXiv – cs.LG 03.02.2026 05:00

Forschung

Latent-CoT-Modelle: Schritt-für-Schritt-Rechnen im Verborgenen enthüllt

Neues Forschungsergebnis aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz beleuchtet, wie Latent Chain-of-Thought (Latent-CoT)-Modelle tatsächli…

arXiv – cs.AI 03.02.2026 05:00

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OpenAI startet Codex Security: KI-gestützte Sicherheitsprüfung in der Vorschau

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LangChain-Agent: Tool-gesteuerte Logistik‑Routenoptimierung

Google startet Gemini 3.1 Pro: 1 M Token, 77,1 % ARC‑AGI‑2 Logik

TopFlow: Physikbasierte KI liefert hochauflösende Luftqualitätsvorhersagen

Neues Verfahren liefert nachweisbare, robuste Schaltkreise in neuronalen Netzen

Neuer Ansatz TPC verbessert Zeitreihen‑Vorhersagen drastisch

Semantics Enhanced MLP‑Mixer revolutioniert langfristige Zeitreihenprognosen

KI-Ansatz steigert Ovarialkrebs-Subtypklassifikation um 70 %

Reinforcement‑Learning-Agent behebt Verteilungsunterschiede für Off‑Policy‑SFT

Causal-JEPA: Weltmodelle lernen durch objektbezogene latente Interventionen

LightGTS-Cov: Modell für Kovariaten-basierte Zeitreihenprognosen

Attractor Patch Networks: Katastrophales Vergessen verhindern

SVRepair: Multimodales APR nutzt strukturierte visuelle Analyse

Skjold-DiT: Diffusions-Transformer für klimafreundliches, sichereres Wohnen

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Cuttlefish: Neues LLM für strukturbasierte Molekular-Logik

Neues Paper: Lernbare Koopman-Operatoren verbessern Transformer-Vorhersagen

CodePilot: KI + Monte-Carlo-Suche zur automatischen Fehlerbehebung

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Google startet Gemini 3.1 Pro: 1 M Token, 77,1 % ARC‑AGI‑2 Logik

KI-Ansatz steigert Ovarialkrebs-Subtypklassifikation um 70 %