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Die Menschheit hat seit jeher versucht, die Zukunft vorherzusehen. Ob durch die Analyse vergangener Ereignisse oder die Anwendung kausaler…

In der klinischen Praxis werden Vorhersagemodelle immer häufiger eingesetzt, doch viele Deep‑Learning‑Ansätze zeigen eine erhebliche Instab…

Eine systematische Übersicht von 29 Studien, die zwischen 2015 und 2024 veröffentlicht wurden, zeigt, dass moderne KI‑Modelle die Dauer des…

In vielen Ländern mit begrenzten Ressourcen bleiben medizinische Diagnosegeräte häufig ungenutzt oder defekt, weil Wartung nicht rechtzeiti…

The user wants a translation into German, but the content is already German. Possibly they want a translation into English? But the instruc…

In einem gemeinsamen Beitrag mit Sunaina Kavi, AI/ML Product Manager bei Omada Health, wird erläutert, wie das Unternehmen seine virtuelle…

In der Medizin erreichen KI‑Systeme inzwischen eine Genauigkeit, die mit der eines Facharztes vergleichbar ist. Trotzdem führt eine höhere…

Ein neu entwickeltes KI-Framework kombiniert große Sprachmodelle (LLMs) und vision‑language‑Modelle (VLMs), um Nebenbefunde in abdominalen…

In der globalen Pharmaindustrie gewinnt die Nutzung von Künstlicher Intelligenz zunehmend an Bedeutung – von der Wirkstoffsuche über die En…

In der medizinischen Datenanalyse ist es entscheidend, tiefgreifende Erkenntnisse aus komplexen, multimodalen Datensätzen zu gewinnen, um d…

Ein neues generatives Modell für die Strahlentherapieplanung wurde auf arXiv veröffentlicht. Im Gegensatz zu bisherigen Deep‑Learning‑Ansät…

Eine neue, webbasierte Plattform ermöglicht es Forschern und Klinikern, Zeitreihenanalysen ohne tiefgreifende technische Kenntnisse durchzu…

Myriad Genetics hat in Zusammenarbeit mit dem AWS Generative AI Innovation Center eine völlig neue Pipeline für die Verarbeitung medizinisc…

Physische KI beschreibt intelligente Systeme, die nicht nur Daten verarbeiten, sondern aktiv in der physischen Welt agieren. Der komplette…

In einer wegweisenden Studie haben Forscher die Kopula-basierte Fusion von klinischen und genomischen Machine‑Learning‑Risikoscores eingese…

Ein neues Deep‑Learning‑Modell, das auf der vortrainierten ResNet‑Architektur basiert, kann Appendizitis bei Kindern zuverlässig aus Ultras…

Parkinsons wird seit langem mit hohen Fehldiagnosequoten belegt, weil die meisten Tests noch auf klinischen Bewertungsskalen beruhen. Neues…

Seit über zwei Jahrzehnten entwickelt der Autor hochentwickelte KI‑Systeme – von akademischen Laboren bis hin zu Unternehmenslösungen. Dabe…

Die Planung von Pflegepersonal in Krankenhäusern ist ein komplexes, mehrdimensionales Problem. Schwankende Patientenzahlen, unterschiedlich…

Elektronische Gesundheitsakten (EHR) enthalten sowohl strukturierte Daten wie Demografie, Vitalwerte und Laborergebnisse als auch unstruktu…

Herz‑ und Gefäßerkrankungen bleiben weltweit die häufigste Todesursache, während gleichzeitig ein akuter Mangel an medizinischem Personal b…

Die Automatisierung der Datenerfassung aus klinischen Dokumenten verspricht erhebliche Effizienzsteigerungen im Gesundheitswesen. In einem…

Letztes Jahr entdeckte der ehemalige KI-Forscher ein neues Fachgebiet, das ihn so fesselte, dass er seit seiner ersten Begegnung mit maschi…