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Ergebnisse für “Pendel”

SEKF ermöglicht effiziente Anpassung neuronaler Modelle bei knappen Daten

In der Welt der datengetriebenen Modellierung dynamischer Systeme ist die Menge an Trainingsdaten oft ein entscheidender Faktor. Für viele…

arXiv – cs.LG 04.03.2026 05:00

Neue Theorie: Wie Agenten und Intelligenz durch bipredictability gemessen werden

Eine neue mathematische Theorie liefert ein klares Messinstrument für die Leistungsfähigkeit komplexer Systeme. Sie zeigt, dass die Effekti…

arXiv – cs.AI 27.02.2026 05:00

Zero-Shot-Transfer von RL-Policen dank Buckingham’s Pi-Theorem

Reinforcement‑Learning‑Modelle stoßen häufig an ihre Grenzen, wenn sie auf neue Roboter, Aufgaben oder Umgebungen mit veränderten physikali…

arXiv – cs.LG 13.10.2025 05:00

Neues KAR-HNN verbessert Stabilität von Hamiltonian Neural Networks

Ein neues arXiv‑Veröffentlichungsdokument (arXiv:2508.19410v1) stellt das Kolmogorov‑Arnold Representation‑basierte Hamiltonian Neural Netw…

arXiv – cs.LG 28.08.2025 05:00

ChronoLLM: KI-gestützte Codegenerierung für PyChrono-Simulationen

Ein neuer Ansatz aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz zeigt, wie vortrainierte Sprachmodelle gezielt angepasst werden können, um Fac…

arXiv – cs.AI 20.08.2025 05:00

CALYPSO: MRSA‑Vorhersagen mit hybriden Klinik‑ und Gemeinschaftsmodellen

Der Methicillin‑resistente Staphylococcus aureus (MRSA) bleibt eine der größten Bedrohungen für die öffentliche Gesundheit in Krankenhäuser…

arXiv – cs.LG 20.08.2025 05:00

Neue Methode lernt Zustandsraum aus beliebigen Daten mit Joint Embedding Arch.

Ein neuer Beitrag auf arXiv (Version 1 vom 25.08.2025) präsentiert eine innovative Technik, mit der Zustandsraummodelle für kontinuierliche…

arXiv – cs.LG 15.08.2025 05:00