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Die Vorhersage chemischer Reaktionen ist ein entscheidender Schritt, um die Entwicklung neuer Medikamente und die Planung von Synthesen zu…

Die Universal Approximation Theorem besagt, dass neuronale Netze beliebige stetige Funktionen auf kompakten Mengen approximieren können. In…

Die neueste Forschung im Bereich der Post-Training-Quantisierung (PTQ) hat gezeigt, dass Blockrotationen ein vielversprechendes Mittel sind…

In einer neuen Studie untersuchen Forscher, ob schmale neuronale Modelle, die ausschließlich dazu trainiert wurden, Gruppenschritte vorherz…

In einer wegweisenden Studie wird ein komplett agentenorientierter Ansatz zur Matrixdeflation vorgestellt, der klassische Schwellenwertkrit…

Ein neues arXiv‑Veröffentlichung (2510.02670v1) liefert einen mathematischen Beweis dafür, dass bei einer breiten Klasse permutationen‑equi…